MCP I Use
このプロジェクトドキュメントは、一般的なModel Context Protocol (MCP)サーバーとその機能を記録しており、ターミナル制御、ウェブ検索、GitHubとのやり取り、知識グラフの記憶などの機能が含まれています。
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7.5K

Model Context Protocol (MCP) とは何ですか?

Model Context Protocol (MCP) は、AIアシスタント(Claudeなど)が外部システムやデータソースとやり取りできるようにするプロトコルです。MCPサーバーを通じて、ユーザーは複雑なタスクを実行し、リアルタイム情報を取得し、ローカルデバイスやクラウドサービスとシームレスに協力することができます。

MCPをどのように使用しますか?

まずMCPサーバーをインストールし、次に具体的なサービスに合わせてAPIキーを設定します。その後、コマンドやクエリを実行し始め、AIの強力な機能を利用して日常のタスクを処理することができます。

適用シナリオ

MCPは、ファイルを効率的に管理し、ウェブコンテンツを検索し、GitHubリポジトリを操作し、知識グラフを維持する必要があるアプリケーションシナリオに適しています。

主要機能

Desktop Commander
ターミナル制御、ファイルシステムのナビゲーション、ファイル編集機能を提供します。
Tavily MCP
Tavily APIに基づくウェブ検索エンジンで、高度なカスタマイズ可能なクエリをサポートします。
GitHub MCP
GitHubリポジトリと直接やり取りできるようにし、コード、問題、プルリクエストの管理を含みます。
Memory MCP
知識グラフを構築して記憶とコンテキスト認識能力を強化します。
利点
生産性向上:複雑なタスクを迅速に完了します。
高い柔軟性:様々なアプリケーションシナリオをサポートします。
高いセキュリティ:暗号化により機密データを保護します。
制限
学習曲線が急:初めて使用する場合、少し時間がかかるかもしれません。
ネットワーク環境に依存:一部の機能には安定したインターネット接続が必要です。

使い方

MCPサーバーをダウンロードしてインストールする
選択したサービスに応じて、公式ドキュメントに従って対応するMCPサーバーをインストールします。
APIキーを設定する
APIキーまたはその他必要な認証情報を入力します。
接続をテストする
簡単なコマンドを実行して、サービスが正常に動作していることを確認します。

使用例

デスクトップ端末でコマンドを実行する
Desktop Commanderを通じて複雑なLinuxコマンドを実行します。
GitHubリポジトリからコードを取得する
GitHub MCPを通じてオープンソースプロジェクトをクローンします。
知識グラフを構築する
Memory MCPを使用して新しいエンティティとその関係を追加します。

よくある質問

MCPサーバーをどのようにインストールしますか?
MCPは複数のプラットフォームをサポートしていますか?
APIキーを忘れた場合はどうすればいいですか?

関連リソース

Desktop Commander MCP
ターミナル制御とファイル管理機能を提供します。
Tavily MCP
強力なウェブ検索エンジンです。
GitHub MCP
GitHubリポジトリと統合されたツールです。
Memory MCP
知識グラフを構築するためのサーバーです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Airweave
Airweaveは、オープンソースの人工知能エージェントとRAGシステムのコンテキスト検索層です。さまざまなアプリケーション、ツール、データベースのデータを接続して同期し、統一された検索インターフェースを通じてAIエージェントに関連する、リアルタイムの、複数のデータソースからのコンテキスト情報を提供します。
Python
14.6K
5ポイント
V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
6.0K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
7.0K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
14.2K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.8K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.2K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.6K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.0K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.7K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
80.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
37.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
23.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
29.6K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.9K
4.5ポイント
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