MCP I Use

このプロジェクトドキュメントは、一般的なModel Context Protocol (MCP)サーバーとその機能を記録しており、ターミナル制御、ウェブ検索、GitHubとのやり取り、知識グラフの記憶などの機能が含まれています。

開発者ツール知識管理と記憶 #ターミナル制御 #ウェブ検索 #GitHubとのやり取り #知識記憶

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更新時間 : 2025-04-28

Model Context Protocol (MCP) とは何ですか？

Model Context Protocol (MCP) は、AIアシスタント（Claudeなど）が外部システムやデータソースとやり取りできるようにするプロトコルです。MCPサーバーを通じて、ユーザーは複雑なタスクを実行し、リアルタイム情報を取得し、ローカルデバイスやクラウドサービスとシームレスに協力することができます。

MCPをどのように使用しますか？

まずMCPサーバーをインストールし、次に具体的なサービスに合わせてAPIキーを設定します。その後、コマンドやクエリを実行し始め、AIの強力な機能を利用して日常のタスクを処理することができます。

適用シナリオ

MCPは、ファイルを効率的に管理し、ウェブコンテンツを検索し、GitHubリポジトリを操作し、知識グラフを維持する必要があるアプリケーションシナリオに適しています。

主要機能

Desktop Commanderターミナル制御、ファイルシステムのナビゲーション、ファイル編集機能を提供します。

Tavily MCPTavily APIに基づくウェブ検索エンジンで、高度なカスタマイズ可能なクエリをサポートします。

GitHub MCPGitHubリポジトリと直接やり取りできるようにし、コード、問題、プルリクエストの管理を含みます。

Memory MCP知識グラフを構築して記憶とコンテキスト認識能力を強化します。

利点と制限

利点

生産性向上：複雑なタスクを迅速に完了します。

高い柔軟性：様々なアプリケーションシナリオをサポートします。

高いセキュリティ：暗号化により機密データを保護します。

制限

学習曲線が急：初めて使用する場合、少し時間がかかるかもしれません。

ネットワーク環境に依存：一部の機能には安定したインターネット接続が必要です。

使い方

MCPサーバーをダウンロードしてインストールする

選択したサービスに応じて、公式ドキュメントに従って対応するMCPサーバーをインストールします。

APIキーを設定する

APIキーまたはその他必要な認証情報を入力します。

接続をテストする

簡単なコマンドを実行して、サービスが正常に動作していることを確認します。

使用例

デスクトップ端末でコマンドを実行するDesktop Commanderを通じて複雑なLinuxコマンドを実行します。

GitHubリポジトリからコードを取得するGitHub MCPを通じてオープンソースプロジェクトをクローンします。

知識グラフを構築するMemory MCPを使用して新しいエンティティとその関係を追加します。

よくある質問

MCPサーバーをどのようにインストールしますか？

MCPは複数のプラットフォームをサポートしていますか？

APIキーを忘れた場合はどうすればいいですか？

🚀 MCP サーバーと使用ツールのドキュメント

このリポジトリには、私がよく使用する Model Context Protocol (MCP) サーバーと関連ツールが記録されています。MCP を使用すると、Claude のような AI アシスタントが外部システムやデータソースとやり取りできます。

🚀 クイックスタート

このドキュメントでは、各 MCP サーバーの概要、機能、インストール方法などを説明します。また、サーバーの設定情報やライセンスについても触れます。

✨ 主な機能

MCP サーバーを使用することで、Claude は以下のような機能を利用できます。

外部システムやデータソースとのやり取り
長時間実行されるターミナルコマンドの実行
ファイルシステムの検索や編集
AI 駆動のネットワーク検索やコンテンツ抽出
GitHub リポジトリとのやり取り
知識グラフに基づくコンテキスト情報の維持

📦 インストール

各 MCP サーバーのインストール方法は以下の通りです。

1. Desktop Commander

説明：Claude にターミナル制御、ファイルシステム検索、ファイル編集機能を付与する MCP サーバーです。
機能：
- 長時間実行されるターミナルコマンドの実行
- MCP を通じたプロセス管理
- ファイルシステムの検索とナビゲーション
- 検索と置換操作を使用したファイル編集
- AI 支援によるターミナルコマンドの実行
リポジトリ：https://github.com/wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP
インストール：npx -y @wonderwhy-er/desktop-commander

2. Tavily MCP

説明：Tavily の API を使用して、AI 駆動のネットワーク検索とコンテンツ抽出機能を提供する MCP サーバーです。
機能：
- 包括的なネットワーク検索の実行
- URL からのコンテンツの抽出と処理
- 検索パラメータ（深度、ドメイン、時間範囲など）のカスタマイズ
- 特定のタイプのコンテンツに焦点を当てたフィルタリング
- ニュースや一般情報の検索へのアクセス
リポジトリ：https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp
インストール：npx -y tavily-mcp@0.1.4

3. GitHub MCP

説明：GitHub 公式の MCP サーバーで、Claude が GitHub リポジトリや機能とやり取りできるようにします。
機能：
- GitHub リポジトリの作成、読み取り、更新
- 問題とプルリクエストの管理
- コード、リポジトリ、ユーザーの検索
- コードの表示とコメント
- リポジトリコンテンツのアクセスと操作
- ブランチの作成とコミットの管理
リポジトリ：https://github.com/github/github-mcp-server
インストール：Docker を使用して実行します。docker run -i --rm -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN ghcr.io/github/github-mcp-server

4. Memory MCP

説明：知識グラフに基づくメモリサーバーで、Claude がコンテキスト情報とメモリを維持できるようにします。
機能：
- 知識グラフ内のエンティティの作成と管理
- エンティティ間の関係の確立
- 既存のエンティティに観察結果を追加
- 知識グラフ内のノードの検索
- エンティティ、関係、または観察結果の削除
- 知識グラフのクエリとトラバーサル
リポジトリ：https://github.com/modelcontextprotocol/servers
インストール：npx -y @modelcontextprotocol/server-memory