MCP I Use

🚀 MCP 服務器及使用的工具文檔

本倉庫記錄了我常用的 Model Context Protocol (MCP) 服務器及其相關工具。MCP 能夠讓像 Claude 這樣的 AI 助手與外部系統和數據源展開交互。

🚀 快速開始

MCP 服務器為 AI 助手提供了與外部系統交互的能力。以下是不同 MCP 服務器的介紹及安裝方法。

✨ 主要特性

1. Desktop Commander

• 描述：一款 MCP 服務器，能讓 Claude 實現終端控制、文件系統搜索以及文件編輯等功能。
• 功能：
  • 可執行長時間運行的終端命令。
  • 能通過 MCP 管理進程。
  • 支持搜索和導航文件系統。
  • 可使用搜索和替換操作編輯文件。
  • 帶有 AI 輔助執行終端命令。
• 倉庫：https://github.com/wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP
• 安裝：npx -y @wonderwhy-er/desktop-commander

2. Tavily MCP

• 描述：藉助 Tavily 的 API，提供 AI 驅動的網絡搜索和內容提取功能的 MCP 服務器。
• 功能：
  • 可執行全面的網絡搜索。
  • 能從 URL 中提取並處理內容。
  • 支持自定義搜索參數（深度、域、時間範圍等）。
  • 可過濾專注於特定類型的內容。
  • 能訪問新聞及通用信息搜索。
• 倉庫：https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp
• 安裝：npx -y tavily-mcp@0.1.4

3. GitHub MCP

• 描述：GitHub 官方的 MCP 服務器，允許 Claude 與 GitHub 倉庫和功能進行交互。
• 功能：
  • 可創建、讀取和更新 GitHub 倉庫。
  • 能管理問題和拉取請求。
  • 支持搜索代碼、倉庫、用戶。
  • 可查看和評論代碼。
  • 能訪問並操作倉庫內容。
  • 可創建分支和管理提交。
• 倉庫：https://github.com/github/github-mcp-server
• 安裝：使用 Docker 運行 docker run -i --rm -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN ghcr.io/github/github-mcp-server

4. Memory MCP

• 描述：基於知識圖譜的記憶服務器，可讓 Claude 維持上下文信息和記憶。
• 功能：
  • 可創建和管理知識圖譜中的實體。
  • 能建立實體之間的關係。
  • 可向現有實體添加觀察結果。
  • 支持在知識圖譜中搜索節點。
  • 可刪除實體、關係或觀察結果。
  • 能查詢和遍歷知識圖譜。
• 倉庫：https://github.com/modelcontextprotocol/servers
• 安裝：npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

📦 安裝指南

不同 MCP 服務器的安裝命令如下：

• Desktop Commander：npx -y @wonderwhy-er/desktop-commander
• Tavily MCP：npx -y tavily-mcp@0.1.4
• GitHub MCP：使用 Docker 運行 docker run -i --rm -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN ghcr.io/github/github-mcp-server
• Memory MCP：npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

📚 詳細文檔

配置

當前的 MCP 服務器配置存儲在 /home/joe/.config/Claude/claude_desktop_config.json。此文件包含每個 MCP 服務器的連接詳細信息、API 密鑰和其他設置。

📄 許可證

此文檔用於個人參考。所有提到的 MCP 服務器都保留其各自倉庫中指定的許可證。

最後更新時間：2025 年 4 月

💡 使用建議：請參閱上方鏈接的相關原始倉庫獲取官方文檔。此為個人跟蹤記錄倉庫。