MCP Qdrant Docker
M

MCP Qdrant Docker

このプロジェクトは、ClaudeとQdrantベクトルデータベースを接続するためのMCPサーバーを提供し、Dockerを通じてリモートアクセスを実現します。
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6.6K

Qdrant MCPサーバーとは?

Qdrant MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じてQdrantベクトルデータベースとやり取りできるツールです。これにより、AIモデルが大規模な埋め込みデータを迅速に検索および処理できるようになります。

Qdrant MCPサーバーの使い方は?

Qdrantの接続情報を設定してMCPサーバーを起動し、クライアント(Claude Desktopなど)に統合するだけで使用を開始できます。

適用シナリオ

大規模な埋め込みデータを処理する必要があるシナリオ、例えば自然言語処理、画像認識、レコメンドシステムなどに適しています。

主要機能

MCPプロトコルをサポート
標準的なMCPインターフェースを提供し、様々なAIモデルとの統合を容易にします。
Qdrantとシームレスに接続
追加の中間層なしでQdrantデータベースに直接接続します。
高効率なクエリ
Qdrantの高性能ベクトル検索機能を利用して、データ検索を高速化します。
利点
複数の埋め込みモデルをサポートし、柔軟に拡張できます。
強力なベクトル検索能力で、クエリ性能を向上させます。
デプロイと設定が容易で、開発プロセスを簡素化します。
制限
ネットワーク遅延に敏感で、安定したネットワーク環境が必要です。
QdrantとMCPサーバーを設定するには一定の技術的基礎が必要です。

使い方

Docker環境をインストールする
システムにDockerがインストールされ、正常に動作していることを確認してください。
Qdrant MCPイメージを取得する
Docker HubからMCPサーバーイメージを取得します。
MCPサーバーを起動する
Docker Composeを使用してMCPサービスを起動します。

使用例

新しい埋め込みデータを追加する
Qdrantコレクションに新しい埋め込みデータを挿入します。
最近傍のデータをクエリする
入力された埋め込みに基づいて最も類似したデータポイントを検索します。

よくある質問

Qdrant MCPサーバーのURLをどのように設定しますか?
MCPサーバーはどのような埋め込みモデルをサポートしていますか?
ネットワーク遅延の問題をどのように解決しますか?

関連リソース

Qdrant公式ドキュメント
Qdrantの基本的な使い方と高度な機能を学びます。
MCPプロトコル公式サイト
MCPプロトコルの仕様と技術的な詳細を探索します。
GitHubソースコードリポジトリ
MCPサーバーのオープンソースコードを確認します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "qdrant": {
      "url": "http://votre-adresse-ip:8000/sse",
      "transport": "sse"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
7.9K
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N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.5K
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T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
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M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.8K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.6K
5ポイント
N
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Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
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Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.3K
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E
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EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.2K
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C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.7K
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G
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Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.5K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
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4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.4K
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AIBase
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