MCP Qdrant Docker
M

MCP Qdrant Docker

このプロジェクトは、ClaudeとQdrantベクトルデータベースを接続するためのMCPサーバーを提供し、Dockerを通じてリモートアクセスを実現します。
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5.3K

Qdrant MCPサーバーとは?

Qdrant MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じてQdrantベクトルデータベースとやり取りできるツールです。これにより、AIモデルが大規模な埋め込みデータを迅速に検索および処理できるようになります。

Qdrant MCPサーバーの使い方は?

Qdrantの接続情報を設定してMCPサーバーを起動し、クライアント(Claude Desktopなど)に統合するだけで使用を開始できます。

適用シナリオ

大規模な埋め込みデータを処理する必要があるシナリオ、例えば自然言語処理、画像認識、レコメンドシステムなどに適しています。

主要機能

MCPプロトコルをサポート
標準的なMCPインターフェースを提供し、様々なAIモデルとの統合を容易にします。
Qdrantとシームレスに接続
追加の中間層なしでQdrantデータベースに直接接続します。
高効率なクエリ
Qdrantの高性能ベクトル検索機能を利用して、データ検索を高速化します。
利点
複数の埋め込みモデルをサポートし、柔軟に拡張できます。
強力なベクトル検索能力で、クエリ性能を向上させます。
デプロイと設定が容易で、開発プロセスを簡素化します。
制限
ネットワーク遅延に敏感で、安定したネットワーク環境が必要です。
QdrantとMCPサーバーを設定するには一定の技術的基礎が必要です。

使い方

Docker環境をインストールする
システムにDockerがインストールされ、正常に動作していることを確認してください。
Qdrant MCPイメージを取得する
Docker HubからMCPサーバーイメージを取得します。
MCPサーバーを起動する
Docker Composeを使用してMCPサービスを起動します。

使用例

新しい埋め込みデータを追加する
Qdrantコレクションに新しい埋め込みデータを挿入します。
最近傍のデータをクエリする
入力された埋め込みに基づいて最も類似したデータポイントを検索します。

よくある質問

Qdrant MCPサーバーのURLをどのように設定しますか?
MCPサーバーはどのような埋め込みモデルをサポートしていますか?
ネットワーク遅延の問題をどのように解決しますか?

関連リソース

Qdrant公式ドキュメント
Qdrantの基本的な使い方と高度な機能を学びます。
MCPプロトコル公式サイト
MCPプロトコルの仕様と技術的な詳細を探索します。
GitHubソースコードリポジトリ
MCPサーバーのオープンソースコードを確認します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "qdrant": {
      "url": "http://votre-adresse-ip:8000/sse",
      "transport": "sse"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
8.6K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
7.1K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.8K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.6K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.6K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.4K
4.5ポイント
AIBase
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