Jimmy974 MCP Server Qdrant

🚀 Qdrantの機械制御プロトコル (MCP) サーバー

Qdrantの機械制御プロトコル (MCP) サーバーは、Qdrantベクトルデータベースを使用して情報の保存と検索を行うことができます。

✨ 主な機能

• Qdrantにオプションのメタデータ付きでテキスト情報を保存することができます。
• 保存された情報に対して半同義語検索を行うことができます。
• テキスト埋め込みのための高速な埋め込み機能を統合しています。
• 環境変数による設定が可能です。
• Dockerに対応しています。

📦 インストール

pipを使用する場合

pip install mcp-server-qdrant

ソースコードからインストールする場合

git clone https://github.com/your-org/mcp-server-qdrant.git
cd mcp-server-qdrant
make setup

📚 ドキュメント

設定

環境変数を使用して設定を行います。.env.example ファイルを元に .env ファイルを作成することができます。

cp .env.example .env

.env ファイルを編集してサーバーを設定します。

# Qdrantの設定
QDRANT_URL=http://localhost:6333
QDRANT_API_KEY=your-api-key

# コレクション名
COLLECTION_NAME=memories

# 埋め込みプロバイダーの設定
EMBEDDING_PROVIDER=fastembed
EMBEDDING_MODEL=sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2

使用方法

ローカルでの実行

python -m mcp_server_qdrant.main

または、makeコマンドを使用することもできます。

make run

Dockerを使用する場合

docker-compose up

ツール

MCPサーバーは以下のツールを提供しています。

qdrant-store

Qdrantデータベースに情報を保存します。

information: 保存するテキスト内容
metadata: テキストに関連付けるためのオプションのJSONメタデータ

qdrant-find

Qdrantデータベース内で意味検索を使用して情報を検索します。

query: 検索クエリ

開発

テスト

make test

コードの整形

make format

コード品質のチェック

make lint

ビルド

make build

📄 ライセンス

Apache License 2.0