Volatility MCP

🚀 Volatility MCP

Volatility MCP は、Volatility 3 の強力なメモリ分析機能を FastAPI とモデルコンテキストプロトコル（MCP）とシームレスに統合します。pslist や netscan などのプラグインをクリーンな REST API で活用し、メモリフォレンジックの結果を AI アシスタントや Web アプリに直接接続することで、スムーズなメモリフォレンジックを実現します。

🚀 クイックスタート

前提条件

• Python をインストールします（推奨バージョン：3.6 以上）。
• FastAPI とその依存関係をインストールします。
• サーバーを実行するために uvicorn がインストールされていることを確認します。

インストール

pip install fastapi uvicorn volutilitis

サーバーの起動

プロジェクトのルートディレクトリで、以下のコマンドを実行して FastAPI サーバーを起動します。

uvicorn main:app --reload

デフォルトでは、サーバーは http://127.0.0.1:8000 で利用可能です。

Claude Desktop の設定

Claude Desktop を設定して対話を行うには、以下の手順に従ってください。

1. ターミナルを開きます。
2. プロジェクトディレクトリに移動します。

   cd path/to/your/project
   

3. サーバーを起動し、自動リロードを設定します。

   uvicorn main:app --reload
   

✨ 主な機能

• Volatility 3 統合: Volatility 3 フレームワークを利用してメモリイメージの分析を行います。
• FastAPI バックエンド: RESTful API を提供して Volatility プラグインとやり取りします。
• Web フロントエンドサポート（将来的な機能): Web ベースのフロントエンドと接続し、対話型分析を実現するように設計されています。
• モデルコンテキストプロトコル (MCP): MCP クライアント（Claude Desktop など）との通信を標準化します。
• プラグインサポート: pslist （プロセスリスト用）や netscan （ネットワーク接続分析用）など、複数の Volatility プラグインをサポートします。

🔧 技術詳細

このプロジェクトのアーキテクチャは以下のコンポーネントで構成されています。

• MCP クライアント: Claude Desktop など、FastAPI バックエンドとやり取りする MCP クライアントです。
• FastAPI サーバー: Python ベースのサーバーで、Volatility プラグインを API エンドポイントとして公開します。
• Volatility 3 フレームワーク: メモリフォレンジック分析を実行するための技術の核となる部分です。

💻 使用例

基本的な使用法

MCP クライアントを使用して FastAPI サーバーと対話するには、以下の手順を実行します。

1. サーバーが起動していることを確認します。
2. ターミナルで MCP クライアント（Claude Desktop など）を実行し、サーバーアドレス http://127.0.0.1:8000 に接続します。

📚 ドキュメント

将来的な機能と拡張

• ネイティブ Volatility Python 統合: Volatility の Python 機能を分析フローに直接統合します。
• Yara 統合: Yara シグネチャを使用してメモリ内のマルウェアを検出します。
• マルチイメージ分析: 複数のメモリイメージを同時に分析し、イベントを関連付けてシステム間のパターンを識別します。
• Volatility プラグインの追加: メモリ分析の範囲を拡張します。
• グラフィカルインターフェイスの拡張: ユーザーフレンドリーな Web インターフェイスを開発し、対話型のメモリ分析と可視化を実現します。
• 自動レポート生成: メモリ分析結果をまとめた詳細なレポートを自動生成します。
• 高度な脅威検出: 高度な技術を統合して、メモリ内の複雑な脅威や異常を検出します。

貢献

貢献を歓迎します！以下の手順に従ってください。

1. このリポジトリをフォークします。
2. 新しいブランチを作成します（git checkout -b feature/my-feature）。
3. 変更をコミットします（git commit -m 'Add some feature'）。
4. あなたのブランチにプッシュします（git push origin feature/my-feature）。
5. プルリクエストを開きます。