Volatility MCP

🚀 Volatility MCP 項目

Volatility MCP 巧妙地將 Volatility 3 強大的內存分析能力與 FastAPI 和模型上下文協議（MCP）相融合。藉助乾淨的 REST API，實現諸如 pslist 和 netscan 等插件的功能，讓內存取證變得暢通無阻。同時，還能將內存取證結果直接連接到 AI 助手和 Web 應用，為內存取證工作帶來全新體驗。

🚀 快速開始

先決條件

• 安裝 Python（推薦版本：3.6 或更高）。
• 安裝 FastAPI 及其依賴項。
• 確保安裝了 uvicorn 以運行服務器。

安裝

pip install fastapi uvicorn volutilitis

啟動服務器

在項目根目錄下，運行以下命令啟動 FastAPI 服務器：

uvicorn main:app --reload

默認情況下，服務器將在 http://127.0.0.1:8000 上可用。

配置 Claude Desktop

要配置 Claude Desktop 進行交互，請按照以下步驟操作：

1. 打開終端。
2. 導航到項目目錄：

   cd path/to/your/project
   

3. 啟動服務器並設置自動重新加載：

   uvicorn main:app --reload
   

使用說明

要使用 MCP 客戶端與 FastAPI 服務器交互，請執行以下步驟：

1. 確保服務器已啟動。
2. 在終端中運行您的 MCP 客戶端（如 Claude Desktop）並連接到服務器地址 http://127.0.0.1:8000。

✨ 主要特性

• Volatility 3 集成：藉助 Volatility 3 框架開展內存鏡像分析工作。
• FastAPI 後端：提供 RESTful API，方便與 Volatility 插件進行交互。
• Web 前端支持（未來功能）：可與基於 Web 的前端連接，實現交互式分析。
• 模型上下文協議 (MCP)：實現與 MCP 客戶端（如 Claude Desktop）的標準化通信。
• 插件支持：支持多種 Volatility 插件，像 pslist 可用於進程列表查看，netscan 可用於網絡連接分析。

🔧 技術細節

架構

該項目的架構包含以下組件：

• MCP 客戶端：如 Claude Desktop 等與 FastAPI 後端交互的 MCP 客戶端。
• FastAPI 服務器：基於 Python 的服務器，將 Volatility 插件作為 API 端點公開。
• Volatility 3 框架：執行內存取證分析的核心技術。

🚧 未來規劃

• 本機 Volatility Python 集成：直接將 Volatility 的 Python 功能融入分析流程。
• Yara 整合：運用 Yara 簽名進行內存中的惡意軟件檢測。
• 多鏡像分析：支持同時分析多個內存鏡像，關聯事件並識別跨系統的模式。
• 添加更多 Volatility 插件：拓展內存分析的範圍。
• 圖形界面增強：開發用戶友好的 Web 界面，實現交互式內存分析和可視化。
• 自動化報告生成：自動生成詳細報告，總結內存分析結果。
• 高級威脅檢測：集成高級技術，檢測內存中的複雜威脅和異常。

🤝 貢獻指南

歡迎大家貢獻代碼！請按照以下步驟進行：

1. 叉這個倉庫。
2. 創建新分支（git checkout -b feature/my-feature）。
3. 提交更改（git commit -m 'Add some feature'）。
4. 推送到您的分支（git push origin feature/my-feature）。
5. 打開一個拉取請求。