MCP Express Sse
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MCP Express Sse

MCPサーバーは、HTTPとSSEに基づくモデルコンテキストプロトコルサービスで、クローン、ビルド、実行のガイドを提供し、デバッグと接続機能をサポートしています。
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7.4K

MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくサーバー実装で、HTTPプロトコルとSSE(Server-Sent Events)技術を使用して、リアルタイムデータストリームサービスを提供します。

MCPサーバーの使い方は?

簡単なコマンドライン操作でMCPサーバーを起動し、組み込みのInspectorツールを使用してデバッグと監視を行うことができます。

適用シーン

リアルタイムデータのプッシュが必要なアプリケーションシーン、例えばリアルタイム監視、即時通知、データストリーム処理などに適しています。

主要機能

HTTP with SSEサポート
HTTPプロトコルとサーバー送信イベント(SSE)技術をサポートし、リアルタイムデータのプッシュを実現します。
組み込みInspectorツール
視覚的なデバッグツールを提供し、開発者がサーバーの実行状態を監視およびデバッグしやすくします。
TypeScriptサポート
TypeScriptで開発されており、より良い型安全性と開発体験を提供します。
利点
軽量な実装で、デプロイと実行が容易です。
リアルタイムデータのプッシュ機能を提供します。
組み込みのデバッグツールにより、開発プロセスが簡素化されます。
TypeScriptに基づいているため、コード品質が高いです。
制限
Node.jsの実行環境が必要です。
SSE技術が比較的新しいため、一部の古いブラウザではサポートされない場合があります。
現在の機能は比較的基本的で、拡張が必要な場合があります。

使い方

コードリポジトリをクローンする
GitHubからプロジェクトのソースコードを取得します。
依存関係をインストールする
npmを使用して、プロジェクトに必要なすべての依存パッケージをインストールします。
プロジェクトをビルドする
TypeScriptコードをJavaScriptにコンパイルします。
サーバーを起動する
コンパイル後のサーバーコードを実行します。
Inspectorでデバッグする
Inspectorツールを起動し、サーバーに接続してデバッグを行います。

使用例

リアルタイム監視アプリケーション
MCPサーバーを使用してリアルタイム監視システムを構築し、SSEを通じてサーバーの状態データをプッシュします。
即時通知システム
即時通知システムを構築し、新しいメッセージがあるときにSSEを通じてクライアントにプッシュします。

よくある質問

MCPサーバーにはどのような実行環境が必要ですか?
MCPサーバーをどのようにデバッグしますか?
SSEとWebSocketの違いは何ですか?

関連リソース

MCP公式紹介
Model Context Protocolの公式紹介ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードリポジトリ
SSE技術ドキュメント
MDN上のServer-Sent Eventsに関する技術ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
10.8K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
18.1K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.1K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
8.9K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
10.1K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
11.4K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
28.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
91.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
41.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
34.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
35.1K
4.5ポイント
AIBase
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