MCP Editor

🚀 PlayCanvas エディタの MCP サーバ：大規模言語モデル (LLM) を使用した PlayCanvas Editor の自動化 MCP サーバ

大規模言語モデル (LLM) を通じて PlayCanvas エディタ を自動化するための MCP サーバです。

⚠️ 重要な注意事項

現在、MCP サーバは Anthropic の Claude で動作する必要があります。私たちの経験では、Claude の無料版ではコンテキストウィンドウが小さく、MCP サーバを安定して動作させることができません。したがって、Pro 版の Claude の購読を強くおすすめします。

✨ 主な機能

以下は MCP サーバがサポートするツールです：

• mcp-editor tools list：利用可能なすべてのツールを表示します。
• mcp-editor tools help <tool>：特定のツールのヘルプ情報を表示します。
• mcp-editor chat enable：エディタとの対話モードを有効にします。
• mcp-editor chat disable：エディタとの対話モードを無効にします。

📦 インストール

Windows システム

{
  "mcpServers": {
    "playcanvas": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "tsx",
        "C:\\路径\\到\\mcp-editor\\src\\server.ts"
      ],
      "env": {
        "PORT": "52000"
      }
    }
  }
}

macOS システム

{
  "mcpServers": {
    "playcanvas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "tsx",
        "/路径/到/mcp-editor/src/server.ts"
      ],
      "env": {
        "PORT": "52000"
      }
    }
  }
}

🚀 クイックスタート

PlayCanvas エディタは自動的に MCP サーバに接続されません。接続するには：

1. PlayCanvas エディタを実行している Chrome タブをアクティブにします。
2. アドレスバーの右側にある拡張機能アイコンをクリックします。
3. PlayCanvas Editor MCP Extension を選択して拡張機能のポップアップウィンドウを開きます。
4. CONNECT をクリックします（ポート番号は MCP 設定 JSON ファイルの設定と一致する必要があります）。

💡 使用上のヒント

現在、1 つの PlayCanvas エディタインスタンスのみを MCP サーバに接続できます。

これで、Claude Desktop または Cursor を通じてコマンドを発行できるはずです。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で提供されています。詳細については LICENSE ファイルを参照してください。