MCP Editor
M

MCP Editor

一個用於通過LLM自動化操作PlayCanvas編輯器的MCP服務器項目,提供實體、資產、場景等多種工具支持,需配合Claude或Cursor使用
2分
4.9K

什麼是PlayCanvas MCP Server?

PlayCanvas MCP Server是一個基於模型控制協議(MCP)的服務器,允許用戶通過大型語言模型(如Claude)來自動化操作PlayCanvas編輯器。它提供了一系列工具來管理場景中的實體、資產和設置。

如何使用PlayCanvas MCP Server?

通過安裝Chrome擴展程序並配置MCP服務器,用戶可以在Claude或Cursor等AI助手環境中直接控制PlayCanvas編輯器。

適用場景

適用於需要批量操作PlayCanvas場景、自動化重複任務或通過自然語言指令快速構建3D場景的開發者和設計師。

主要功能

實體管理
創建、刪除、修改和重新排列場景中的實體
資產管理
上傳、刪除和實例化模板資產
腳本編輯
直接修改腳本內容和材質屬性
場景配置
查詢和修改場景設置
資源商店訪問
搜索、獲取和下載商店資源
優勢
通過自然語言指令快速操作編輯器
減少重複性手動操作
支持多種編輯器功能自動化
侷限性
需要Claude Pro賬戶以獲得最佳效果
目前僅支持單個編輯器實例連接
需要一定的技術知識進行初始設置

如何使用

安裝依賴
運行npm install安裝所有依賴項
安裝Chrome擴展
在chrome://extensions/中加載解壓的擴展程序
配置MCP服務器
在Claude或Cursor中設置MCP服務器配置
連接編輯器
在PlayCanvas編輯器中通過擴展程序連接MCP服務器

使用案例

批量創建實體
通過一條指令創建多個具有特定屬性的實體
修改材質屬性
通過自然語言修改對象的材質屬性

常見問題

為什麼需要Claude Pro賬戶?
可以同時連接多個編輯器實例嗎?
如何確保操作安全?

相關資源

PlayCanvas官方網站
PlayCanvas官方主頁和文檔
Claude AI官網
Claude AI的官方網站
Cursor官網
Cursor AI代碼編輯器的官方網站

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "playcanvas": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "tsx",
        "C:\\path\\to\\mcp-editor\\src\\server.ts"
      ],
      "env": {
        "PORT": "52000"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "playcanvas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "tsx",
        "/path/to/mcp-editor/src/server.ts"
      ],
      "env": {
        "PORT": "52000"
      }
    }
  }
}
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替代品

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Rsdoctor
Rsdoctor 是一款專為 Rspack 生態系統打造的構建分析工具,全面兼容 webpack,提供可視化構建分析、多維度性能診斷及智能優化建議,幫助開發者提升構建效率與工程質量。
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Next.js開發工具MCP服務器,為Claude、Cursor等AI編程助手提供Next.js開發工具和實用程序,包括運行時診斷、開發自動化和文檔訪問功能。
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TypeScript
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N
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Netdata是一個開源即時基礎設施監控平臺,提供每秒級指標收集、可視化、機器學習驅動的異常檢測和自動化告警,無需複雜配置即可實現全棧監控。
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M
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一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
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