Deep Search MCP
D

Deep Search MCP

TypeScriptベースのMCPサーバーで、LinkUp APIを通じてディープウェブ検索機能を実現し、構造化された検索結果を提供します。
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8.0K

ディープサーチMCPサーバーとは?

ディープサーチMCPサーバーは、ディープウェブ全体で包括的な検索を行うことができる特殊なツールです。LinkUp APIに接続して構造化された結果を取得し、通常の検索エンジンでは入手できない特殊な情報を簡単に見つけることができます。

ディープサーチMCPサーバーの使い方は?

このサービスを使用するには、LinkUp APIキーを使用してサーバーを構成し、MCPプロトコルを介して検索クエリを送信するだけです。サーバーが複雑な検索操作を処理し、理解しやすい結果を返します。

このサービスをいつ使うのが良いですか?

このサービスは、特殊な情報、学術研究、または従来の検索エンジンでインデックスされていないデータを見つける必要がある場合に特に便利です。包括的なデータ収集が必要な研究者、アナリスト、および専門家に最適です。

主要な機能

ディープウェブ検索
通常の検索エンジンでは入手できない情報にアクセスし、表面ウェブの結果を超えた特殊な検索を行います。
構造化された結果
解析しやすく理解しやすい一貫した形式で整理された検索結果を取得し、情報の処理にかかる時間を節約します。
カスタマイズ可能な検索
結果の数を含む検索パラメータを制御し、将来のアップデートで機能を拡張するオプションがあります。
利点
通常の検索では入手できない特殊なディープウェブコンテンツにアクセスできる
構造化された結果により情報の処理が容易になる
既存のMCPシステムとの簡単な統合
カスタマイズ可能な検索パラメータ
制限事項
アクセスにはLinkUp APIキーが必要です
ディープウェブのカバレッジはLinkUp APIに限定されます
現在、高度なフィルタリングオプションが不足しています
特別なツールがないとデバッグが困難な場合があります

始めるには

依存関係をインストールする
まず、npm(Node Package Manager)を使用して必要なソフトウェアパッケージをインストールします。
サーバーをビルドする
TypeScriptコードを実行可能なJavaScriptにコンパイルします。
サーバーを構成する
LinkUp APIキーとサーバーパスを使用してMCPサーバーの構成を設定します。
サーバーを起動する
開発モードまたは本番モードでサーバーを起動します。

使用例

学術研究
従来の検索エンジンでインデックスされていない特殊な学術論文を見つける。
市場調査
特殊な業界情報源から競合情報を収集する。

よくある質問

LinkUp APIキーをどのように取得できますか?
これと通常の検索の違いは何ですか?
サーバーの問題をどのようにデバッグできますか?
検索結果の数を増やすことはできますか?

追加リソース

LinkUp APIドキュメント
LinkUp APIサービスの公式ドキュメント
MCPプロトコル仕様
モデルコンテキストプロトコルの技術的詳細
MCPインスペクターツール
MCPサーバーのデバッグツール
Node.jsインストールガイド
Node.jsランタイムのインストール方法

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "deep-search-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/home/joao/Cline/MCP/linkup-mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "LINKUP_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.4K
5ポイント
H
Haiku.rag
Haiku RAGは、LanceDB、Pydantic AI、Doclingを基盤とした高度な検索強化生成システムです。ハイブリッド検索、再ランキング、質問応答エージェント、多エージェント研究プロセスをサポートし、ローカルファーストのドキュメント処理とMCPサーバー統合を提供します。
Python
5.1K
5ポイント
C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
14.2K
5ポイント
M
Maverick MCP
MaverickMCPはFastMCP 2.0に基づく個人株式分析サーバーであり、Claude DesktopなどのMCPクライアントに専門レベルの金融データ分析、技術指標計算、ポートフォリオ最適化ツールを提供する。これは520株のスタンダード500株データを事前に設定し、複雑な認証なしでローカルに実行できるように、さまざまな技術分析戦略と並列処理をサポートしています。
Python
10.3K
4ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
13.9K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
17.5K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
13.2K
5ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
12.1K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.3K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.1K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.6K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.4K
4.5ポイント
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