MCP Censys
mcp-censysとは?
mcp-censysは、自然言語を使ってCensysのインターネット全体のスキャンデータをクエリできる会話型インターフェースです。質問を技術的なクエリに変換し、結果を理解しやすい形式で提示します。このサービスは、技術的な専門知識を必要とせずに、ウェブサイト、サーバー、ネットワークインフラストラクチャに関する洞察を提供します。mcp-censysの使い方は?
自然言語でドメインまたはIPアドレスに関する質問をするだけです。システムは自動的にCensysのデータをクエリし、結果をサービス、場所、セキュリティ情報などの明確なカテゴリに整理します。複雑な検索構文を学ぶ必要はありません。mcp-censysをいつ使うのが良いですか?
以下の場合に最適です:1) ウェブサイトのインフラストラクチャを調査する 2) 接続されたサービスを発見する 3) セキュリティ研究を行う 4) 新しいサブドメインを見つける 5) サーバーの設定を理解する主要な機能
自然言語クエリ複雑な検索構文を学ぶことなく、自然言語で質問をすることができます。
包括的なドメイン検索ドメインに関連するすべてのIP、サービス、インフラストラクチャに関する完全な情報を取得します。
MCPプロンプトテンプレート結果の整理と提示方法をガイドする事前定義された分析テンプレートで、一貫性を保ちます。
新しいサブドメインの発見DNSと証明書データを通じて最近観測されたサブドメインを見つけます。
IPアドレス分析サービス、場所、所有権など、任意のIPアドレスに関する詳細な情報を取得します。
強みと制限
強み
技術的な専門知識は必要ありません - 自然言語で質問をすることができます
複数のソースからの包括的なデータ集約
複雑な技術情報の構造化された提示
組み込みの分析テンプレートにより、一貫した高品質の結果が保証されます
Dockerで軽量かつ簡単にデプロイできます
制限
結果が多いドメインについてはサンプルレコードのみを表示します
サブドメインの発見では、真の「初見」日付が表示されません
単一ターゲットの分析を目的として設計されており、バッチ処理には適していません
Censysのスキャンデータに依存しています(リアルタイムの更新がない場合があります)
完全な機能を使用するにはAPIキーが必要です
始めるには
環境を設定する
Dockerをインストールし、Censys APIの資格情報を含む設定ファイルを作成します。
Dockerイメージをビルドする
提供されたDockerfileからサービスコンテナを作成します。
MCPクライアントを設定する
Claude Desktopまたは他のMCPクライアントにサービス設定を追加します。
質問を始める
自然言語クエリを使ってドメインとIPアドレスを調査します。
使用例
ウェブサイトのインフラストラクチャを調査する特定のウェブサイトを支えるサーバーとサービスを理解します。
セキュリティ評価企業のネットワークで公開されているポートとサービスを確認します。
サブドメインの発見監視目的で新しいまたは最近観測されたサブドメインを見つけます。
よくある質問
結果が得られないのはなぜですか?
データはどの程度最新ですか?
一度に複数のターゲットをスキャンできますか?
MCPプロンプトテンプレートとは何ですか?
追加リソース
Censys Python SDK
Censys APIの公式Pythonライブラリ
Model Context Protocol
MCPアーキテクチャに関するドキュメント
Censys Search API
基盤となるAPIサービスに関する情報
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
249
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
271
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
702
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
67
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
538
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
253
4.5ポイント