MCP Censys
M

MCP Censys

mcp-censys是一个基于Censys搜索API的MCP服务器,提供实时域名、IP和FQDN侦察功能,支持自然语言查询转换为精准的Censys查询,并内置MCP提示模板以指导Claude分析数据。
2.5分
9.6K

What is mcp-censys?

mcp-censys is a conversational interface that lets you query Censys' internet-wide scan data using plain English. It translates your questions into technical queries and presents the results in an easy-to-understand format. The service provides insights about websites, servers, and network infrastructure without requiring technical expertise.

How to use mcp-censys?

Simply ask questions about domains or IP addresses in natural language. The system will automatically query Censys data and organize the results into clear categories like services, locations, and security information. No need to learn complex search syntax.

When to use mcp-censys?

Ideal for: 1) Investigating website infrastructure 2) Discovering connected services 3) Security research 4) Finding new subdomains 5) Understanding server configurations

Key Features

Natural Language Queries
Ask questions in plain English without learning complex search syntax
Comprehensive Domain Lookup
Get complete information about all IPs, services, and infrastructure associated with a domain
MCP Prompt Templates
Predefined analysis templates that guide how results are organized and presented for consistency
New Subdomain Discovery
Find recently observed subdomains through DNS and certificate data
IP Address Analysis
Get detailed information about any IP address including services, location, and ownership
Strengths
No technical expertise required - ask questions in natural language
Comprehensive data aggregation from multiple sources
Structured presentation of complex technical information
Built-in analysis templates ensure consistent, high-quality results
Lightweight and easy to deploy with Docker
Limitations
Only shows sample records for domains with many results
Subdomain discovery doesn't show true 'first seen' dates
Designed for single-target analysis, not batch processing
Dependent on Censys scan data (may not have real-time updates)
Requires API keys for full functionality

Getting Started

Set up your environment
Install Docker and create a configuration file with your Censys API credentials
Build the Docker image
Create the service container from the provided Dockerfile
Configure your MCP client
Add the service configuration to your Claude Desktop or other MCP client
Start asking questions
Use natural language queries to investigate domains and IP addresses

Example Use Cases

Investigating a Website's Infrastructure
Understand what servers and services power a particular website
Security Assessment
Check what ports and services are exposed on a company's network
Subdomain Discovery
Find new or recently observed subdomains for monitoring purposes

Frequently Asked Questions

Why am I not getting any results?
How current is the data?
Can I scan multiple targets at once?
What are MCP Prompt Templates?

Additional Resources

Censys Python SDK
Official Python library for Censys API
Model Context Protocol
Documentation about MCP architecture
Censys Search API
Information about the underlying API service

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一个基于Model Context Protocol的服务器,允许LLM查询统一的安全检测规则数据库,涵盖Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升级为自主检测工程平台,可自动从威胁情报中提取TTPs、分析覆盖差距、生成SIEM原生格式检测规则、运行测试并验证。项目包含71+工具、11个预构建工作流提示和知识图谱系统,支持多SIEM平台。
TypeScript
6.4K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一个自动化生成学术图表和统计图的智能框架,支持从文本描述生成高质量的论文插图,采用多智能体管道和迭代优化,提供CLI、Python API和MCP服务器等多种使用方式。
Python
7.7K
5分
F
Finlab Ai
FinLab AI是一个金融量化分析平台,通过AI技术帮助用户发现投资策略中的超额收益(alpha)。它提供丰富的数据集、回测框架和策略示例,支持自动化安装与集成到主流AI编程助手。
6.2K
4分
A
Apify MCP Server
Apify MCP服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的工具,允许AI助手通过数千个现成的爬虫、抓取器和自动化工具(Apify Actor)从社交媒体、搜索引擎、电商等网站提取数据。它支持OAuth和Skyfire代理支付,可通过HTTPS端点或本地stdio方式集成到Claude、VS Code等MCP客户端中。
TypeScript
6.4K
5分
P
Praisonai
PraisonAI是一个生产就绪的多AI智能体框架,具有自反思功能,旨在创建AI智能体来自动化解决从简单任务到复杂挑战的各种问题。它通过将PraisonAI智能体、AG2和CrewAI集成到一个低代码解决方案中,简化了多智能体LLM系统的构建和管理,强调简单性、定制化和有效的人机协作。
Python
10.4K
5分
M
Maverick MCP
MaverickMCP是一个基于FastMCP 2.0的个人股票分析服务器,为Claude Desktop等MCP客户端提供专业级的金融数据分析、技术指标计算和投资组合优化工具。它预置了520只标普500股票数据,支持多种技术分析策略和并行处理,无需复杂认证即可本地运行。
Python
10.2K
4分
K
Klavis
Klavis AI是一个开源项目,提供在Slack、Discord和Web平台上简单易用的MCP(模型上下文协议)服务,包括报告生成、YouTube工具、文档转换等多种功能,支持非技术用户和开发者使用AI工作流。
TypeScript
22.1K
5分
A
Aderyn
Aderyn是一个开源的Solidity智能合约静态分析工具,由Rust编写,帮助开发者和安全研究人员发现Solidity代码中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat项目,可生成多种格式报告,并提供VSCode扩展。
Rust
12.0K
5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
151.3K
5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
85.8K
4.3分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
75.3K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
32.3K
4.8分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
50.6K
4.5分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
58.3K
5分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
63.8K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
108.0K
4.7分
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