MCP Censys
M

MCP Censys

mcp-censys是一個基於Censys搜索API的MCP服務器,提供即時域名、IP和FQDN偵察功能,支持自然語言查詢轉換為精準的Censys查詢,並內置MCP提示模板以指導Claude分析數據。
2.5分
7.7K

What is mcp-censys?

mcp-censys is a conversational interface that lets you query Censys' internet-wide scan data using plain English. It translates your questions into technical queries and presents the results in an easy-to-understand format. The service provides insights about websites, servers, and network infrastructure without requiring technical expertise.

How to use mcp-censys?

Simply ask questions about domains or IP addresses in natural language. The system will automatically query Censys data and organize the results into clear categories like services, locations, and security information. No need to learn complex search syntax.

When to use mcp-censys?

Ideal for: 1) Investigating website infrastructure 2) Discovering connected services 3) Security research 4) Finding new subdomains 5) Understanding server configurations

Key Features

Natural Language Queries
Ask questions in plain English without learning complex search syntax
Comprehensive Domain Lookup
Get complete information about all IPs, services, and infrastructure associated with a domain
MCP Prompt Templates
Predefined analysis templates that guide how results are organized and presented for consistency
New Subdomain Discovery
Find recently observed subdomains through DNS and certificate data
IP Address Analysis
Get detailed information about any IP address including services, location, and ownership
Strengths
No technical expertise required - ask questions in natural language
Comprehensive data aggregation from multiple sources
Structured presentation of complex technical information
Built-in analysis templates ensure consistent, high-quality results
Lightweight and easy to deploy with Docker
Limitations
Only shows sample records for domains with many results
Subdomain discovery doesn't show true 'first seen' dates
Designed for single-target analysis, not batch processing
Dependent on Censys scan data (may not have real-time updates)
Requires API keys for full functionality

Getting Started

Set up your environment
Install Docker and create a configuration file with your Censys API credentials
Build the Docker image
Create the service container from the provided Dockerfile
Configure your MCP client
Add the service configuration to your Claude Desktop or other MCP client
Start asking questions
Use natural language queries to investigate domains and IP addresses

Example Use Cases

Investigating a Website's Infrastructure
Understand what servers and services power a particular website
Security Assessment
Check what ports and services are exposed on a company's network
Subdomain Discovery
Find new or recently observed subdomains for monitoring purposes

Frequently Asked Questions

Why am I not getting any results?
How current is the data?
Can I scan multiple targets at once?
What are MCP Prompt Templates?

Additional Resources

Censys Python SDK
Official Python library for Censys API
Model Context Protocol
Documentation about MCP architecture
Censys Search API
Information about the underlying API service

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一個基於Model Context Protocol的服務器,允許LLM查詢統一的安全檢測規則數據庫,涵蓋Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升級為自主檢測工程平臺,可自動從威脅情報中提取TTPs、分析覆蓋差距、生成SIEM原生格式檢測規則、運行測試並驗證。項目包含71+工具、11個預構建工作流提示和知識圖譜系統,支持多SIEM平臺。
TypeScript
6.2K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一個自動化生成學術圖表和統計圖的智能框架,支持從文本描述生成高質量的論文插圖,採用多智能體管道和迭代優化,提供CLI、Python API和MCP服務器等多種使用方式。
Python
6.3K
5分
F
Finlab Ai
FinLab AI是一個金融量化分析平臺,通過AI技術幫助用戶發現投資策略中的超額收益(alpha)。它提供豐富的數據集、回測框架和策略示例,支持自動化安裝與集成到主流AI編程助手。
5.9K
4分
A
Apify MCP Server
Apify MCP服務器是一個基於模型上下文協議(MCP)的工具,允許AI助手通過數千個現成的爬蟲、抓取器和自動化工具(Apify Actor)從社交媒體、搜索引擎、電商等網站提取數據。它支持OAuth和Skyfire代理支付,可通過HTTPS端點或本地stdio方式集成到Claude、VS Code等MCP客戶端中。
TypeScript
7.7K
5分
P
Praisonai
PraisonAI是一個生產就緒的多AI智能體框架,具有自反思功能,旨在創建AI智能體來自動化解決從簡單任務到複雜挑戰的各種問題。它通過將PraisonAI智能體、AG2和CrewAI集成到一個低代碼解決方案中,簡化了多智能體LLM系統的構建和管理,強調簡單性、定製化和有效的人機協作。
Python
10.4K
5分
M
Maverick MCP
MaverickMCP是一個基於FastMCP 2.0的個人股票分析服務器,為Claude Desktop等MCP客戶端提供專業級的金融數據分析、技術指標計算和投資組合優化工具。它預置了520只標普500股票數據,支持多種技術分析策略和並行處理,無需複雜認證即可本地運行。
Python
10.2K
4分
K
Klavis
Klavis AI是一個開源項目,提供在Slack、Discord和Web平臺上簡單易用的MCP(模型上下文協議)服務,包括報告生成、YouTube工具、文檔轉換等多種功能,支持非技術用戶和開發者使用AI工作流。
TypeScript
21.9K
5分
A
Aderyn
Aderyn是一個開源的Solidity智能合約靜態分析工具,由Rust編寫,幫助開發者和安全研究人員發現Solidity代碼中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat項目,可生成多種格式報告,並提供VSCode擴展。
Rust
11.9K
5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
31.6K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
38.0K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
120.1K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
30.4K
4.5分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
18.1K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
19.4K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
24.2K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
79.1K
4.7分
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