Halo Infinite MCP
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Halo Infinite MCP

OpenSpartan ForerunnerはローカルMCPサーバーで、Halo Infiniteのゲームデータに接続するために使用されます。MCPクライアントを通じてプレイヤーの戦績、装備設定などのゲーム情報にアクセスすることをサポートします。
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OpenSpartan Forerunnerとは何ですか?

Forerunnerはローカルで動作するMCPサーバーで、互換性のあるクライアントを通じてHalo Infiniteのゲームデータにアクセスするための架け橋となります。公式サーバーのプロトコルを模倣し、安全に個人のゲームデータを照会することができます。

Forerunnerをどのように使用しますか?

実行ファイルをダウンロードし、MCPクライアントをこのサービスに向けて設定し、サポートされているクライアントツールを通じてHalo Infiniteのデータを照会するだけです。

適用シーン

AIアシスタントや開発ツールを通じてHalo Infiniteのゲームデータを照会したいプレイヤーに適しています。戦績照会、装備設定の確認、ショップアイテムの閲覧などのシーンが含まれます。

主要機能

ゲームデータアクセス
Halo Infiniteの様々なゲームデータへのアクセス権を提供します。プレイヤーの戦績、試合記録、装備設定などが含まれます。
ローカルでの動作
サーバーは完全にユーザーのローカルで動作し、データのプライバシーとセキュリティを確保します。
複数クライアントのサポート
Visual Studio Code InsidersやClaude Desktopなどの複数のMCPクライアントをサポートします。
利点
完全にローカルで動作するため、データの安全性が保証されます。
複数のクライアントツールをサポートします。
豊富なゲームデータ照会機能を提供します。
制限
現在はアルファ段階であり、機能が不安定な場合があります。
.NET 9 SDKの実行環境が必要です。
Halo Infiniteのゲームデータのみをサポートしています。

使い方

ダウンロードとインストール
GitHubのリリースページから最新バージョンをダウンロードして解凍します。
クライアントの設定
MCPクライアントの設定を更新し、解凍したOpenSpartan.Forerunner.MCP.exeファイルを指すようにします。
認証
初回使用時にMicrosoftアカウント(Xbox Liveアカウント)でログインして認証を行います。

使用例

試合記録の照会
最近の10試合の結果とパフォーマンスデータを確認します。
装備設定の確認
現在のキャラクターの装甲と外観設定を確認します。

よくある質問

私のアカウント情報は安全ですか?
なぜVisual Studio Code Insidersが必要ですか?
データの更新頻度はどのようになっていますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新のリリース
.NET 9 SDK
実行に必要な.NET 9 SDKのダウンロード
Visual Studio Code Insiders
MCPをサポートするコードエディター

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
"mcpServers": {
    "mcp-halo-infinite": {
        "command": "PATH_TO_YOUR_OpenSpartan.Forerunner.MCP.exe",
        "args": [],
        "env": {}
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
7.8K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.5K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.3K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
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