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Medrxiv MCP Server

medRxiv MCPサーバーは、AIアシスタントとmedRxivのプレプリントライブラリを接続するブリッジであり、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を介して健康科学プレプリントの検索およびアクセス機能を実現します。
2.5ポイント
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medRxiv MCPサーバーとは?

medRxiv MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP) を介して、AIアシスタントがmedRxiv上の健康科学プレプリントを迅速に検索および取得できるようにするブリッジを提供します。

medRxiv MCPサーバーの使い方は?

インストール後、簡単なコマンドまたはクエリを使用してmedRxivの論文を検索および取得できます。複数の検索方法と詳細な論文情報の取得をサポートしています。

適用シーン

このツールは、研究者、医療従事者、および健康科学分野の最新の研究を迅速に取得する必要があるすべての人に適しています。

主要機能

キーワード検索キーワードを入力してmedRxiv上の関連論文を検索します。
高度な検索複数の条件(著者、日付範囲など)に基づいてより正確な検索を行います。
論文メタデータの取得DOIを使用して論文の詳細なメタデータを取得します。
ローカル保存論文をダウンロードしてローカルに保存し、後で閲覧しやすくします。
研究ヒント学術論文を分析するための一連の専門的なヒントを提供します。

利点と制限

利点
健康科学分野の最新の研究に迅速にアクセスできる
複数の検索方法と詳細な情報の取得をサポートしている
論文をローカルに保存できるため、オフラインでも使用できる
制限
MCPサーバーのインストールと設定が必要です
インターネット接続に依存しています

使い方

medRxiv MCPサーバーをインストールする
Smithery CLIを使用するか、手動でサーバーをインストールします。
サーバーを起動する
サーバースクリプトを実行してサービスを開始します。
クエリを使用して論文を検索する
提供されたAPIインターフェースを使用して検索操作を実行します。

使用例

論文を検索するシステムに特定のトピックに関する最新の論文を尋ねます。
論文の詳細を取得する特定の論文の詳細情報を要求します。

よくある質問

medRxiv MCPサーバーをどのようにインストールしますか?
オフラインでの使用はサポートされていますか?

関連リソース

GitHubコードリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメント。
Smithery公式サイト
Smitheryを使用してAIツールを管理する方法を学びます。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "medrxiv": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "medrxiv-mcp-server"]
      }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "medrxiv": {
      "command": "C:\\Users\\YOUR_USERNAME\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python311\\python.exe",
      "args": [
        "-m",
        "medrxiv-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "medrxiv": {
      "command": "bash",
      "args": [
        "-c",
        "source /home/YOUR/PATH/mcp-server-medRxiv/.venv/bin/activate && python /home/YOUR/PATH/mcp-server-medRxiv/medrxiv_server.py"
      ],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
322
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
803
4.3ポイント
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
237
4ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
214
4ポイント
M
Modelcontextprotocol
認証済み
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5ポイント
B
Bilibili MCP Js
認証済み
Model Context Protocol (MCP)に基づくB站動画検索サーバーで、APIインターフェースを通じて動画コンテンツの検索、ページング検索、動画情報の返却をサポートし、LangChain呼び出しのサンプルとテストスクリプトを含みます。
TypeScript
231
4.2ポイント
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCPサーバーは、Firecrawlのウェブページ取得機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、豊富なウェブページ取得、検索、コンテンツ抽出機能を提供します。
TypeScript
3.8K
5ポイント
R
Rednote MCP
RedNote MCPは、小红书のコンテンツへのアクセスを提供するツールで、認証管理、キーワードによるノート検索、コマンドラインによる初期化などの機能をサポートし、URLを通じてノートコンテンツにアクセスできます。
TypeScript
434
4.5ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
253
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
71
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
542
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント
AIbase
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