ROS 2 Robot Control
ROS 2 MCP サーバーとは?
ROS 2 MCP サーバーはPythonベースのツールで、Model Context Protocol(MCP)を通じてROS 2と統合され、AIアシスタントが指令を送信してロボットの移動を制御できるようにします。このサーバーは時間ベースの運動制御をサポートしており、例えばロボットを特定の速度で一定時間前進させた後に停止させることができます。ROS 2 MCP サーバーの使い方は?
MCPクライアント(Claudeなど)を設定し、サーバーに指令を送信するだけです。サーバーは受信した指令に基づいて、ROS 2トピック上でロボットに対応する移動コマンドを発行します。適用シナリオ
家庭用サービスロボット、産業自動化、教育用途など、ロボットを遠隔制御する必要があるシナリオに適しています。主な機能
MCPプロトコル統合
FastMCPフレームワークを通じてAIアシスタントからの指令を受信することをサポートします。
時間ベースの制御
ロボットの移動時間を指定できます。例えば、数秒間前進した後に停止させることができます。
ROS 2ネイティブサポート
追加のアダプターなしで直接ROS 2とやり取りできます。
利点
初心者にも使いやすいです。
ROS 2エコシステムと互換性があります。
複数のAIアシスタントで操作できます。
制限
現在は`/cmd_vel`トピックのみをサポートしています。
複雑な動作には追加の開発が必要です。
使い方
依存関係のインストール
Python 3.10とROS 2 Humbleバージョンがインストールされていることを確認してください。
MCPサーバーの起動
スクリプトを実行してROS 2 MCPサーバーを起動します。
使用例
基本的な移動
サーバーに単純な移動指令を送信します。
多段階タスク
複数の指令を組み合わせて複雑な移動シーケンスを実現します。
よくある質問
ROS 2のログディレクトリが正しいことをどう確認しますか?
MCPサーバーに接続できないのはなぜですか?
関連リソース
FastMCPドキュメント
FastMCPフレームワークの公式ドキュメントです。
ROS 2チュートリアル
ROS 2の公式チュートリアルとサポートページです。

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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22.1K
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Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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15.3K
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
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65.5K
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Baidu Map
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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.7K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.1K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
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Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
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Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
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28.1K
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