# ツール統合

軽量なMCPサーバーの実装で、SSEを通じてカスタムツールを公開し、AIクライアントに統合できます。

独立したIOGモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの実装で、ツールの登録、データの検索機能を提供し、Windsurfシステムとの統合をサポートします。

MCP Clientは、TypeScript/Node.jsで任意のLLMをMCPサーバに接続するためのオープンソースライブラリで、ツールアクセス機能を持つカスタムエージェントの構築をサポートします。

Ultra - MCP - Serversはオープンソースプロジェクトで、ユーザーが独自のModel Context Protocol (MCP)サーバーを作成および管理できるようにし、YouTubeの文字起こし、クラウドストレージ、Webクローラーなど、さまざまなツールとサービスの統合を提供し、コミュニティの貢献を奨励します。

このプロジェクトは、Cloudflare Workers上にリモートMCPサーバーをデプロイし、OAuthログイン機能を実現する方法を示しています。ローカル開発でのデバッグ、MCPインスペクターを通じた接続テスト、およびClaudeデスクトップアプリに数学ツールを統合するなどの機能をサポートしています。

ローカルの大規模言語モデルとMCPサーバーを接続するTypeScriptブリッジプロジェクトで、Webインターフェイスを通じてオープンソースモデルがClaudeのようなツール機能を使用できるようにし、ファイルシステム、ウェブ検索、複雑な推論などの機能をサポートします。

SSE を通じてカスタムツールを公開し、AI クライアントと統合するための軽量 MCP サーバーの実装です。

このプロジェクトは、FastMCPに基づく多ツール統合とコード実行プラットフォームで、ローカルおよびSSEクライアントからのMCPツールのインポートをサポートし、Dockerデプロイとストリーミングコード実行管理を提供し、化学情報検索、ウェブ解析などのさまざまなツール呼び出しシーンに適しています。

Qwen MCPマネージャーは、他のMCPサーバーを管理するためのツールで、JSON構成を使用してPlaywrightなどのMCPサービスを迅速に追加および管理することができます。

Flutter Inspectorは、FlutterアプリとAIプログラミングアシスタントを接続するMCPサーバーで、Flutterアプリのデバッグと検査機能を提供します。

このプロジェクトは、ファイルとフォルダの操作（読み取り、作成、移動、削除など）をバッチで実行するためのFastMCPサーバーを提供し、集中型の例外処理とバッチツール呼び出しをサポートします。

FastAPIに基づいて構築された、ウィンドサーフプロキシIDEに拡張ツールを提供するMCPサーバーで、WebSocketリアルタイム通信とカスタムツール拡張をサポートします。

このプロジェクトは、AI支援開発環境でカスタムツールを統合するためのPythonベースのMCPサーバで、加算演算とAPIキーの取得機能を提供します。

TypeScriptに基づくMCPサーバープロジェクトで、カスタムツールをサポートし、Clineなどのホストと統合できます。

このプロジェクトは、Cloudflare Workers上にリモートMCPサーバーをデプロイし、OAuthログイン機能を実装する方法を示しています。ローカル開発でのデバッグ、MCPインスペクターを通じた接続テスト、およびClaudeデスクトップアプリケーションへの統合をサポートしています。最後に、Cloudflareへのデプロイとリモートアクセスの方法を案内します。

モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したサーバーの概念実証プロジェクトで、AIアシスタントにカスタムツールとリソースを提供して能力を強化します。ドキュメント検索、ウェブクローリング、Google検索APIの統合機能が含まれています。

AWorldはマルチエージェントシステムのフレームワークで、理論上のMAS能力と実際のアプリケーションの間のギャップを埋めることを目的としています。単一エージェントからマルチエージェントの協力/競争までの一連のソリューションを提供します。このプロジェクトはブラウザ/携帯電話での操作、GAIAベンチマークテストなどのシナリオをサポートし、クライアント - サーバーアーキテクチャを採用し、豊富なツールチェーンを統合し、パフォーマンス評価とトレーニング機能を備えています。

究極のMCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくAIエージェントオペレーティングシステムで、認知強化、ツール使用、インテリジェントなオーケストレーションなど数十種の強力なツール機能を提供します。このシステムは、標準化されたMCPツールを通じて機能を公開し、高度なAIエージェントが豊富なツールエコシステムと専門サービスにアクセスできるようにすると同時に、コスト、パフォーマンス、品質を最適化します。

mcpn.aiは、ユーザーがAIワークフローとプロンプトを作成、組織、共有するのを支援するツールで、動的なプロンプトライブラリのようなもので、MCPツールとサーバー間で共有およびバージョン管理が可能です。

このプロジェクトは、AIアシスタントの外部機能拡張を強化するための一連のモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーを提供し、教育コースの照会などの特定の機能を独立したモジュールで実装しています。

ACI.devはオープンソースのAIエージェントツールインフラストラクチャで、600以上の事前統合ツールのマルチテナント認証、権限管理、動的探索機能を提供し、統合MCPサーバーまたは軽量SDKを通じた呼び出しをサポートし、本番レベルのAIエージェント開発を簡素化します。

このプロジェクトは、Cloudflare Workers上にリモートMCPサーバーを構築する方法を示しており、OAuthログイン機能を備え、MCPインスペクターとClaudeデスクトップクライアントを使用した接続をサポートしています。

Skynet - MCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づく階層型AIエージェントネットワークプロジェクトで、サブエージェントを作成して複雑なタスクを並列処理し、複数のAIモデルとサービスツールを統合し、双モード運用、ツール検出、非同期実行などの機能を提供します。

このプロジェクトは、Cloudflare Workers上にリモートMCPサーバーを構築し、OAuthログイン機能を実装する方法を示しています。ローカル開発、MCPインスペクターの接続、Claudeデスクトップアプリの統合、およびCloudflareへのデプロイまでの完全な流れを提供します。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）はオープンソースのプロトコルで、一連の参考実装とコミュニティによって開発されたサーバーを提供し、大規模言語モデル（LLM）に安全で制御可能なツールとデータソースへのアクセスを提供することを目的としています。これらのサーバーは、MCPの多様性と拡張性を示しており、ファイルシステム操作からデータベース統合、ウェブ検索からAI画像生成まで、さまざまな機能をカバーしています。

このプロジェクトはWindowsシステム上でMCP互換のターミナルサーバーを設定し、外部ツールとClaude - AIの通信を実現し、指定されたワークスペースでShellコマンドを実行できるようにします。

Unreal Engine のモデルコンテキストプロトコル (MCP) の統合に関するドキュメントで、MCP システムの理解、設定、使用を支援します。

.NET 9.0に基づくMCPサーバーの実装で、モデル駆動システムの通信プロトコルとツールの統合を提供します。

Gentoro MCPサーバーはGentoroサービスをサポートし、ClaudeがGentoroブリッジとその基盤機能と相互作用できるようにします。ユーザーはGentoroアカウントを通じてツールブリッジを作成および管理し、APIキーを使用してClaudeなどのエージェントに統合できます。

このプロジェクトは、Rustで構築されたMCPサーバーとクライアントを示しており、SSEを通じて通信し、簡単な足し算ツールを統合しています。プロジェクトには、MCPサーバーの設定、ツールの登録、RIGエージェントの統合、およびMCPインスペクターを通じたインタラクションの完全なフローが含まれています。