# プロトコル統合

MCPツールは、Model Context Protocol（MCP）を実装したサーバープロジェクトで、Claude DesktopなどのLLMクライアントにファイルシステムとコマンド実行ツールを提供し、大規模言語モデルのローカルシステムとの対話能力を拡張します。

このプロジェクトは、Claude AIをMCPプロトコルを通じて開発フローに統合する方法を示しており、MCPサーバーとタスク管理アプリのデモを含み、AI支援によるソフトウェア開発を実現します。

標準入出力に基づくMCPプロトコルサーバーで、Gravatarアバターと個人プロフィールデータへのアクセス機能を提供し、メールまたはハッシュ値を通じた情報照会をサポートします。

Quickchat AI MCPサーバーは、ユーザーがQuickchat AIエージェントを様々なAIアプリケーションに統合できるツールで、Model Context Protocol（MCP）を通じてシームレスな接続をサポートします。ユーザーは簡単な設定でClaude Desktop、Cursorなどのアプリで自分のQuickchat AIエージェントを迅速にデプロイして利用できます。

ElizaOSのMCPプラグインは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）との統合を実現し、エージェントが複数のMCPサーバーに接続し、リソース、プロンプト、ツールのサポートを取得できるようにします。

Model Context Protocol (MCP)に基づくAIインフラストラクチャアズコードプラットフォームで、Ollamaを統合してインテリジェントエージェントプログラミングとサーバー管理を実現します。

Tauri+React+TypeScriptをベースに開発されたClaudeデスクトップ代替アプリで、MCPサーバープロトコルをサポートしています。

Model Context Protocol (MCP)とServer-Sent Events (SSE)を基にしたサーバーで、Brave検索APIを統合し、AIモデルとクライアントにリアルタイムストリーミング検索機能を提供します。

Model Context Protocol (MCP)に基づくGmailメール管理サーバーです。AIエージェントを通じてメールの検索、閲覧、削除、送信をサポートし、音声インタラクションクライアントと併用する必要があります。

CrewAI MCPアダプターはPythonライブラリで、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を統合することでCrewAIのアダプターエコシステムを拡張し、カスタムエージェントとツールの開発を全面的にサポートします。

このプロジェクトは、手動、MCP、A2Aの3つの方法でNginxをインストールすることをシミュレートすることで、将来のDevOpsエンジニアがMCPとA2Aプロトコルを利用して作業フローを簡素化し、効率を向上させ、複雑なタスクを自動化する方法を示しています。

このプロジェクトは、Cloudflare Workers上にリモートMCPサーバーをデプロイし、OAuthログイン機能を実装する方法を示しています。ローカル開発でのデバッグ、MCPインスペクターを通じた接続テスト、Claudeデスクトップアプリとの統合をサポートし、最終的にCloudflareクラウドにデプロイしてリモート呼び出しを実現できます。

X-Post MCPは、Model Context Protocol（MCP）を通じてAIモデルが直接Xプラットフォーム（旧Twitter）にコンテンツを投稿する統合ツールで、クライアントとサーバーのコンポーネントを含み、AI生成コンテンツと投稿制限の自動処理をサポートします。

このプロジェクトは、Cloudflare Workers上にリモートMCPサーバーをデプロイし、OAuthログイン機能を実装する方法を示しており、MCPチェッカーとClaudeデスクトップクライアントを通じた接続と使用をサポートしています。

Scraper.is MCPは、AIアシスタント向けのウェブスクレイピングツールで、Model Context Protocolプロトコルを通じて統合され、任意のウェブサイトからコンテンツを抽出し、スクリーンショットを撮り、さまざまな形式でデータを返すことができます。

VeyraX MCPは、単一認証により複数の環境でのツール統合を実現する統一ツール接続プロトコルです。

このプロジェクトは、Cloudflare Workers上にリモートMCPサーバーを構築し、OAuthログイン機能を実装する方法を示しています。ローカル開発とデバッグ、MCPインスペクターを通じた接続テスト、Claudeデスクトップ版との統合をサポートし、最終的にCloudflareクラウドにデプロイできます。

これはCloudflare WorkersとMCPプロトコルに基づくカスタムAIツールのデモプロジェクトで、ClaudeやCursorなどのAIアシスタントと統合し、AIの機能を拡張できます。

MCPはクライアント - サーバーアーキテクチャに基づくAIチャットシステムで、複数の専用サーバー（ファイルシステム、Slack、Brave検索）を通じてClaude AIの機能を拡張し、ローカルファイル、Slackワークスペース、リアルタイムのWeb情報にアクセスできるようにします。

Model Context Protocol (MCP) とOpenAIの統合を展示する.NETデモプロジェクトで、MCPサーバーツール、クライアント、およびLLM統合機能を含みます。

MCP検索サーバーは、AIモデルにGoogle検索機能を提供するプロトコルサービスで、キャッシュと高度な検索設定をサポートし、Dockerを通じてデプロイされることで情報検索を実現します。

MCPHubは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーを管理するためのWeb/拡張機能混合アプリで、apt/pipのようなサーバー管理機能を提供し、最新のWebインターフェイスと安全なローカルシステム統合を備えています。

TKU - MCPプロジェクトはMCPプロトコルを通じてTronClassとClaude AIを接続し、インタラクション機能を実現します。

AgentMailツールキットは、複数のフレームワークとプロトコルを統合した開発ツールキットです

Google Geminiを統合したModel Context Protocol (MCP)のデモプロジェクトで、サーバーとクライアントの設定と実行ガイドが含まれています。

PrivateGPT MCPサーバーはModel Context Protocol（MCP）に基づくサーバー実装で、PrivateGPTをMCP互換アプリにプロキシとして統合するために使用されます。MCPプロトコルを通じてPrivateGPT APIとのやり取りをサポートし、チャット、知識源管理、グループ権限制御などの機能を備え、TLS暗号化、RSAパスワード暗号化、キー管理などの強力なセキュリティ機能を提供します。

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）のアプリケーションをデモンストレーションし、クライアントとサーバーのシームレスな統合を実現し、CRUD操作とデータベースのやり取りをサポートし、AIアプリケーションにコンテキスト認識能力を提供します。

FastAPIフレームワークを基にサーバープッシュイベント(SSE)を実現するプロジェクトで、モデルコンテキストプロトコル(MCP)機能を統合し、AIモデルと外部ツールのやり取りのための標準化されたインターフェースを提供します。

このガイドでは、Pythonを使用してMCPサーバーを構築し、MCP Python SDKを通じてAIアシスタントと外部ツールやデータソースをやり取りする方法を紹介します。インストール、サーバーの迅速な構築例、テスト、およびデプロイ時の注意事項が含まれています。

mpd - mcp - serverは、MPD音楽プレイヤーとMCPプロトコルを統合したサービスで、音楽再生と再生リスト管理機能を提供します。