# AIツール統合

MCP DevToolsは、モデルコンテキストプロトコルを通じてAIアシスタントと外部ツールサービスのやり取りを実現するツールセットで、現在はJiraとLinearプラットフォームの統合サポートを提供しています。

カスタムMCPサーバープロジェクトで、Brave検索、安全なファイルシステム、GitHub統合などのさまざまなツール機能が統合されており、AIアシスタントに豊富な操作能力を提供します。

Model Context Protocol (MCP) はオープンソースのプロトコルで、一連のリファレンス実装とコミュニティによって構築されたサーバーを提供し、大規模言語モデル (LLM) がツールやデータソースに安全かつ制御可能にアクセスできるようにします。このプロジェクトには、ファイルシステム、データベース、Git、Slackなど、さまざまな分野に対応した複数のサーバー実装が含まれており、TypeScriptとPythonのSDKをサポートしています。

Cloudflare WorkersをベースにしたリモートMCPサーバープロジェクトで、OAuthログインをサポートし、ClaudeなどのAIツールと統合できます。

Pinecone開発者MCPサーバーは、Model Context Protocol標準に基づくサービスで、AIツールとPineconeプロジェクトを接続し、ドキュメント検索、インデックス設定、コード生成、データ操作などの機能を提供します。

MCPプラットフォームに基づくローカルプロキシサーバーとクライアントの実装で、天気予報、Google検索、カメラ制御、AI画像生成、スマートダイアログなどの様々なAIツールの呼び出し機能を統合しています。クロスプラットフォームでの実行とモジュール化拡張をサポートしています。

MCP DevToolsは、AIアシスタントと外部サービスを対話させるための開発ツールセットで、JiraやLinearなどのサービスとのシームレスな統合を提供します。

このプロジェクトはDifyのプラグインで、DifyのワークフローをMCPプロトコルを通じてAIクライアントに公開でき、ツールの自動発見とステートレスサービスモードをサポートします。

データベースMCPサーバーは、Legion Query RunnerとMCPプロトコルを通じてデータベース照会とAI支援機能を提供します

MCP2LambdaはMCPサーバーで、コードを変更することなく、AWS Lambda関数を大規模言語モデル（LLM）のツールとして使用することができます。Model Context Protocol (MCP)を通じてAIモデルとLambda関数の間に橋渡しを行い、モデルがプライベートリソースにアクセスし、カスタム操作を実行できるようにします。

Slim - MCPはClaude AIにPythonツールを統合するフレームワークで、MCPプロトコルを通じてAIの機能を強化します

DifyのワークフローをMCPサーバーとしてAIクライアントに公開するプラグイン

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP) を通じてPower Platform CLI、Graph API、およびAzure REST APIを統合する一連のツールとサービスを提供し、AIモデルとの対話をサポートし、開発プロセスを簡素化します。

BLPAPI - MCPは、ブルームバーグの金融データインターフェースに基づくMCPサーバープロジェクトで、ブルームバーグ・ターミナルのサポートが必要で、金融データへのアクセス機能を提供し、さまざまなAI開発ツールとの統合をサポートします。

Claude DesktopにPerplexity AIツールのサポートを追加するMCPサービスの実装