# Pythonサービス

NixベースのPython MCPサーバープロジェクトで、位置情報の表示と時間の取得機能を備えています。

Thingsboard MCPサーバーの環境構築と実行ガイド

モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを迅速に構築するためのPythonテンプレートプロジェクトで、ツールとヒントの登録と公開機能を提供し、複数のデプロイ方法をサポートします。

PythonベースのMAVLinkモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、MAVLink対応デバイス（PX4を実行するドローンなど）とのインタラクションに使用されます。

百度クラウドベクトルデータベースMCPサーバーは、百度クラウドベクトルデータベースの機能にアクセスするためのサーバーで、さまざまな大規模言語モデルアプリケーションと連携して使用できます。

FastMCPフレームワークに基づく基礎数学演算MCPサーバーで、加減乗除の機能を提供し、Claude DesktopなどのMCP互換環境と統合できます。

Inkeep MCP ServerはPythonベースのプロジェクトで、InkeepのRAG技術を統合することで、Claude Desktopに製品ドキュメント検索サービスを提供します。

PythonベースのIMAPメール管理サービスで、特定のフォルダ内のメールの読み取りと削除機能を提供します。

Docker不要のMarkItDown MCPサービスのNPXラッパーツールで、公式Dockerバージョンと同じ機能を提供し、インストールプロセスを簡素化します。

知識グラフに基づくPythonメモリMCPサーバーで、SQLiteをバックエンドとして使用し、対話間の永続的なメモリストレージと管理を実現します。

Garmin Connect APIとやり取りするためのサーバープロジェクト

CTF問題解決と問題作成のAI支援ツール

Upnify MCPサーバーはPythonで実装されたモデルコンテキストプロトコルサービスで、AIアシスタントと大規模言語モデルにUpnify CRMシステムとの統合機能を提供します。潜在顧客管理、連絡先検索、リマインダー作成、販売レポートなどの機能が含まれます。

Inkeep MCPサーバープロジェクトは、Pythonで開発され、Inkeepプラットフォームが提供するRAG技術を通じて、製品ドキュメントの内容を管理および検索します。

FastMCPプロトコルに基づく映画サーバーで、キーワードで映画タイトルを検索し、最新の映画情報を取得することができます。

MCPフレームワークに基づく南アジア地域のツール開発テンプレートで、カスタマイズされたツールを迅速に構築するためのインフラストラクチャを提供します。

MCPプロトコルに基づく天気情報サービスで、米国各州の天気警報と緯度経度による天気予報照会機能を提供し、PythonとFastMCPサーバーを使用して実現されています。

mcp - utilsは、MCPプロトコルに準拠したサーバーを構築するためのPythonツールキットで、同期実装、SSEサポート、Redisキューなどの機能を提供し、MCPサーバーの開発プロセスを簡素化します。

これはPython版のTodoist MCPサーバーで、TypeScript版から移植され、Python MCP SDKとTodoist Python APIを通じて同じ機能を提供します。

Kokoro MCPサーバーはPythonで開発された音声合成サービスプロジェクトで、開発環境の構築ガイド、依存関係の管理、テストとデプロイなどの完全なソリューションを提供し、Dockerコンテナ化デプロイと多アーキテクチャ構築をサポートします。

MemProcFSのMCPサーバー実装

このプロジェクトは、FastMCPを使用してマルチチャネルプロトコル（MCP）サーバーを実装する方法を示しており、ツールの登録、サーバー/クライアントの使用例、およびClaudeデスクトップとMCPインスペクターの統合が含まれています。

Pythonに基づくシンプルなMCPサーバーの実装で、モデル通信プロトコルの基本機能をデモンストレーションおよびテストするために使用され、SSE伝送とネットワーク公開をサポートしています。

TickTick MCPはPythonベースのモデルコンテキストプロトコルサーバーで、TickTickタスク管理ツールとの統合を行うための標準化されたインターフェースを提供し、プロジェクトとタスクの作成、読み取り、更新、削除などの操作をサポートします。

クロスプラットフォーム通知MCPサーバー

MCPはPythonベースのオブジェクトストレージサービスプロトコルで、バケットとオブジェクトの基本操作管理をサポートします。

これはPythonベースのMCPサーバープロジェクトで、Serper APIを通じてLangChain、LlamaIndex、OpenAIなどの人気ライブラリのドキュメントを検索し、BeautifulSoupを使用してウェブページの内容を抽出します。

FastMCPとFastAPIに基づくMCPサーバーで、Pythonコードを使ってグラフ画像を生成します。

PythonベースのLINE MCPサーバーで、標準化されたインターフェースを通じて言語モデルがLINEの会話メッセージを読み取り分析できるようにします。このプロジェクトはFastAPIフレームワークを使用し、テキスト、スタンプ、画像のメッセージ処理をサポートし、メッセージの保存やAPIエンドポイントなどの核心機能を提供します。

Model Context Protocolに基づくPythonサーバーのサンプルプロジェクトで、Claude AIなどのLLMにBMI計算と天気照会ツールの機能を提供します。