這是一個基於Docker容器的AI開發工具項目，通過Markdown文件編寫複雜工作流，結合Docker化工具和用戶自選的LLM模型，實現多模型代理和項目優先設計的工作流程。

UE5-MCP是一個集成AI驅動的自動化工具，旨在優化Blender與Unreal Engine 5的工作流程，提供從場景生成到遊戲開發的端到端解決方案。

NeoCoder是一個基於Neo4j知識圖譜的AI編程輔助系統，通過MCP服務器實現AI助手與知識圖譜的交互，提供標準化編碼工作流程、動態指令手冊和項目記憶功能。系統支持多種操作模式（incarnations），包括基礎編程、科學研究、決策分析、複雜系統建模、知識圖譜管理和代碼分析等，通過Neo4j存儲工作流模板和執行記錄，確保編碼過程的可追溯性和標準化。

該項目展示了針對AI工作流程的MCP投毒攻擊，包含多種攻擊場景的驗證，如代碼生成汙染、財務數據洩露等，用於教育研究目的。

MCP工具包是一個模塊化服務器實現，用於構建高精度垂直AI代理，提供123種工具支持，顯著減少代碼量並簡化複雜工作流程。

一個強制AI按結構化流程工作的MCP服務器，通過分階段驗證確保編程規範性

GitHub Actions MCP服務器是一個為AI助手設計的服務，用於管理和操作GitHub Actions工作流，提供完整的流程控制、運行分析和安全操作功能。

本項目指導開發者如何將MCP服務與GitHub Copilot集成，以擴展AI輔助開發工作流的能力。通過不到一小時的學習，用戶將搭建GitHub MCP服務器，實現Copilot代理模式集成，並完成從問題研究到代碼提交的全流程實踐。

BoostSecurity MCP是一個用於保護AI代理開發工作流程的安全工具，通過驗證第三方軟件包的安全性來防止供應鏈攻擊，支持多種編程語言和包生態系統。

mcp-micromanage是一個用於控制和跟蹤AI編程助手工作流程的工具，通過強制性的頻繁反饋和可視化看板來確保開發任務按計劃執行。

Sketch Context MCP是一個模型上下文協議服務器，用於將Sketch設計文件與Cursor等IDE集成，實現AI驅動的設計到代碼工作流程，支持即時雙向通信和設計元素操作。

Plane MCP Server是一個提供與Plane API無縫集成的模型上下文協議服務器，支持項目管理、工作項操作、自動化流程等功能，適用於開發者和AI工具集成。

Figma MCP PRO是一個專業的AI優化設計分析工具，提供從設計到代碼轉換的5步工作流程，支持10種框架，包含智能註釋處理和批量資源下載功能。

iFlytek Workflow MCP Server是一個基於MCP協議的AI工作流調度系統，支持多種節點類型和高級編排模式，可實現智能化的業務流程自動化。

Roblex Studio MCP Server是一個專為Roblox Studio設計的獨立服務器，實現了Model-Context-Protocol規範，支持通過統一協議實現AI驅動的工作流程。

Carla MCP服務器是一個專業的音頻製作AI控制平臺，通過45個工具提供完整的音頻插件宿主控制，支持自然語言操作專業音頻工作流程

Data Agents是一個基於GenAI的數據工程代理平臺，通過多智能體協作自動化數據工作流程，支持多種AI後端和n8n集成，提供現代化UI界面和Docker部署方案。

Temporal-MCP是一個連接AI助手與Temporal工作流的服務器，通過自然語言對話即可觸發和管理複雜的工作流程，無需編寫額外代碼。

項目通過創建MCP服務器，實現Claude AI助手與GitHub的交互，展示如何利用MCP技術提升開發工作流程。

MCP Server for ServiceNow是一個模塊化、可擴展的解決方案，通過Model Context Protocol（MCP）實現與ServiceNow的集成。它提供了一系列API工具，涵蓋ITSM、ITOM、SAM、HAM、增強型CMDB、PPM、員工體驗、報告分析、動態工具註冊和工作流編排等多種用例。該解決方案適用於與AI代理或其他外部系統集成，自動化流程如訪問配置、事件管理、資產生命週期管理等。

該項目是一個交互式反饋MCP服務器，旨在優化AI助手的工作流程，通過請求用戶反饋來減少不必要的工具調用，提高效率並節省資源。

基於SSH的Odoo.sh MCP服務器，通過Git工作流工具提供AI助手構建自定義Odoo應用的能力，支持分支管理、構建觸發、文件操作和數據庫訪問等完整開發流程。

該項目通過Cursor IDE管理AI代理的配置規則，包含規則編輯與同步機制，主要應用於職業代理和開發代理的工作流程。

Azure AI視覺面部活體檢測MCP服務器，用於在代理AI工作流程中嵌入存在證明。

本分析報告總結了2025年3月19日在X平臺上討論的最有趣的MCP（模型上下文協議）服務器，重點關注了它們在AI驅動工作流程中的實用性。報告通過X平臺的討論和博客文章，識別了最受歡迎和推薦的MCP服務器，包括Reddit、Notion、Google Sheets、Gmail和Discord等，這些服務器因其自動化能力和易用性而受到青睞。此外，還提到了SendAI Kit和Dolphin-MCP等具有特定功能的服務器，以及Anthropic提供的預構建服務器。

一個生產就緒的MCP控制檯自動化服務器，允許AI助手完全交互控制檯應用程序、監控輸出、檢測錯誤並自動化終端工作流程，支持多平臺和多種控制檯類型。

一個基於Python的聊天工作流引擎，整合FastAPI、CLI和Google ADK，用於統一AI問答流程和擴展功能

該項目提供了一個基於Python的MCP服務器，用於將OSV（開源漏洞）數據與AI助手或大型語言模型集成，通過MCP協議暴露工具和資源以增強LLM的工作流程和能力。

該項目包含用於Angular組件重構和設計系統遷移的AI輔助工作流模板，提供結構化、分步指導的複雜重構操作流程。

Chatvolt MCP服務器是一個基於TypeScript的應用程序，旨在通過提供一套工具來擴展AI代理的能力，使其能夠與Chatvolt平臺進行交互。該項目作為AI模型與Chatvolt API之間的橋樑，支持管理代理、查詢數據存儲和處理CRM場景等操作，從而實現複雜工作流程的自動化，併為Chatvolt平臺提供自然語言接口。

MaxKB是一款開源的AI助手，專為企業設計，支持RAG流程、工作流引擎和多模態交互，適用於智能客服、知識庫等場景。

Activepieces是一個開源的自動化工作流平臺，旨在替代Zapier。它提供了一個可擴展的、類型安全的TypeScript框架，支持200多種服務的集成，並且具有AI優先、企業級安全、人工干預流程等特點。項目強調開發者友好和社區貢獻，支持多語言翻譯和自定義模板。