Coco AI是一個統一搜索平臺，集成了企業應用和數據（如Google Workspace、Dropbox、GitHub等），提供跨平臺搜索和AI驅動的團隊聊天功能，旨在提升工作效率和協作體驗。

Unreal Engine生成式AI支持插件，集成多種前沿LLM/GenAI模型API，提供遊戲開發中的AI集成層支持，包括OpenAI、Claude、Deepseek等模型的聊天、結構化輸出等功能，並支持Model Control Protocol（MCP）實現場景對象控制、藍圖生成等高級功能。

一個基於Gradio的AI助手聊天項目，集成OpenAI API和Nmap工具，提供文件系統訪問和網絡掃描功能。

Perplexity AI MCP服務器項目，提供標準化的接口訪問Perplexity AI功能，包括聊天、搜索和文檔檢索。

Spring AI MCP客戶端是一個基於Spring AI和Anthropic Claude/OpenAI模型的聊天應用，通過MCP協議與服務器交互，支持AI驅動的對話功能。

該項目展示了一個基於Node.js的MCP服務架構，包含後端API服務、MCP服務器和客戶端AI聊天機器人。MCP服務器標準化了API訪問方式，客戶端通過集成MCP能力實現了自定義數據存儲功能。

為Dify AI提供模型上下文協議服務的服務器，支持聊天完成功能和餐廳推薦工具。

EspoCRM MCP服務器是一個全面的模型上下文協議服務器，提供與EspoCRM的無縫集成，支持47種工具進行完整的CRM操作，包括聯繫人、賬戶、機會、會議、用戶、任務、線索管理以及團隊、角色、實體關係等高級功能，幷包含AI聊天機器人界面。

MCP是一個基於客戶端-服務器架構的AI聊天系統，支持通過多種專用服務器（文件系統、Slack、Brave搜索）擴展Claude AI的功能，使其能智能訪問本地文件、Slack對話和即時網絡信息。

該項目提供了在Android Studio中集成AI聊天功能的指南，使開發者能夠通過自然語言與代碼和項目交互，包括代碼問答、修改、解釋和調試等功能。

NextChat的定製版本，通過聊天交互創建和部署MCP服務器，集成OpenRouter的LLM模型，提供工具提取、一鍵部署和AI系統集成指南功能。

一個基於DeepSeek API的MCP類服務器原型，提供終端命令執行和AI聊天集成功能。

MCP是一個基於客戶端-服務器架構的AI聊天系統，支持通過多種專用服務器（文件系統、Slack、Brave搜索）擴展Claude AI的功能，使其能訪問本地文件、Slack工作區和即時網絡信息。

Unichat MCP Server是一個TypeScript實現的多模型聊天協議服務器，支持通過MCP協議向OpenAI、MistralAI等AI供應商發送請求，提供代碼審查、文檔生成等預設提示功能。

Twitch MCP服務器是一個為Twitch主播提供的AI工具集，通過Model Context Protocol（MCP）連接聊天助手（如Gemini CLI、Qwen Coder、Claude Code等）到Twitch聊天，實現聊天管理、內容審核和觀眾互動功能。

悉尼文法學校歷任校長互動聊天應用，集成視頻播放和AI對話功能

MCP Servers Hub 是一個集中化的開源和專有MCP服務器目錄，提供豐富的功能、文檔鏈接和貢獻者信息。它支持LLM應用與外部數據源和工具的無縫集成，適用於構建AI驅動的IDE、增強聊天界面或創建自定義AI工作流。

一個基於Streamlit的智能聊天機器人，使用GPT-4o自動路由用戶請求到不同工具（如聊天、圖像生成、數據庫查詢、語音合成等），支持快速實驗AI工具路由功能。

一個實驗性的Kubernetes MCP服務器，通過kubectl將Kubernetes功能暴露給AI聊天界面，使AI助手能夠幫助分析和管理集群資源。

一個基於Spring Boot和Spring AI的餐廳預訂系統，通過API優先方法開發，整合了OpenAPI生成的客戶端代碼和AI聊天機器人功能，支持多種LLM服務提供商。

Perplexity AI MCP服務器項目，提供標準化的接口訪問Perplexity AI功能，包括聊天、搜索和文檔檢索。

一個本地化的AI驅動Slack搜索工具，通過MCP協議增強Claude Desktop功能，實現私有化聊天記錄檢索

一個實現MCP協議的服務器，通過OpenRouter API連接Cursor，提供代碼審查和AI聊天功能，支持多語言項目分析和上下文處理。

Onyx MCP Server是一個模型上下文協議服務器，用於無縫連接Onyx AI知識庫與MCP兼容客戶端，提供語義搜索、上下文檢索和聊天集成功能。

一個基於Python的聊天工作流引擎，整合FastAPI、CLI和Google ADK，用於統一AI問答流程和擴展功能

概述：README.md文件概述了Model Context Protocol (MCP) Server，詳細說明了其組成部分和功能。它解釋了MCP如何通過標準化協議實現AI自動化，並連接主機、客戶端、服務器、本地數據源和遠程服務。文檔還描述了從基本的AI聊天到高級AI代理（能夠執行自動任務）的發展過程。

DeepChat是一款功能強大的跨平臺AI助手，支持多種雲LLM和本地模型部署，具備豐富的聊天機器人功能和搜索擴展能力。