MemoryMesh是一個為AI模型設計的知識圖譜服務器，專注於文本角色扮演遊戲和互動敘事。它通過動態模式定義和自動生成工具，幫助AI在對話中維護一致且結構化的記憶，實現更豐富、更動態的交互體驗。

該項目為Roo Code平臺實現了一個AI地下城風格的RPG遊戲系統，包含遊戲狀態管理和戰鬥引擎兩個MCP服務模塊，支持角色創建、物品管理、戰鬥擲骰、任務追蹤等功能，採用SQLite持久化存儲。

一個基於AI的面試角色扮演MCP服務器

一個為AivisSpeech文本轉語音引擎設計的MCP服務器，支持日語語音合成、多角色聲音選擇和參數配置，實現與AI助手的無縫集成。

VRChat MCP OSC是一個通過OSC協議連接AI助手與VRChat的橋樑，支持AI控制虛擬角色動作、表情和交互。

AI專家工作流MCP是一個基於OpenRouter API的模型上下文協議服務器，通過產品經理、UX設計師和軟件架構師三個AI專家角色，提供從產品規劃到技術實現的完整工作流解決方案。項目支持獨立生成PRD文檔，也可與Task Master集成進行任務管理。

Enkrypt AI Secure MCP Gateway是一個安全的MCP網關，提供認證、自動工具發現、緩存和護欄執行功能。它位於MCP客戶端和MCP服務器之間，充當MCP服務器和客戶端的雙重角色。

EspoCRM MCP服務器是一個全面的模型上下文協議服務器，提供與EspoCRM的無縫集成，支持47種工具進行完整的CRM操作，包括聯繫人、賬戶、機會、會議、用戶、任務、線索管理以及團隊、角色、實體關係等高級功能，幷包含AI聊天機器人界面。

這是一個基於模型上下文協議（MCP）的服務器，允許AI助手通過遠程控制API來控制Unreal Engine遊戲引擎，實現遊戲開發自動化，支持資產管理、角色控制、編輯器操作、關卡管理、動畫物理、視覺效果、Sequencer等多種功能。

該項目包含兩個MCP服務器：OnePiece查詢動漫角色信息和IP地址地理位置查詢服務，使用TypeScript開發，可通過標準輸入輸出與AI客戶端集成。

Ludus FastMCP是一個基於Model Context Protocol（MCP）的Python服務器，用於通過AI助手自動化管理Ludus網絡靶場環境。它提供157個工具，涵蓋靶場生命週期管理、場景部署、模板創建、Ansible角色管理和安全監控集成等功能，支持通過自然語言命令控制網絡靶場。

VRChat MCP OSC是一個通過OSC協議連接AI助手與VRChat的橋樑，實現AI驅動的虛擬角色控制和交互

一個基於角色的模型上下文協議服務器，用於管理AI代理的上下文邊界。

Sensei MCP是一個多角色工程導師系統，集成了64個專業AI角色，通過協作指導提供工程標準和建議。它能在Claude推理前注入相關工程規範，支持多種文件類型和上下文感知，並具備會話記憶和團隊協作功能。

Gamemaster MCP是一個基於FastMCP構建的AI輔助龍與地下城(D&D)遊戲管理服務器，提供完整的戰役管理、角色控制、NPC交互、地圖構建和任務追蹤等功能，支持多人協作和單人沉浸式遊戲體驗。

DollhouseMCP是一個基於Model Context Protocol（MCP）的服務器，提供動態AI角色管理功能，支持通過GitHub社區分享和商業化角色。它包含23個工具，涵蓋角色創建、激活、編輯、驗證等全生命週期管理，並具有企業級安全措施和自動更新系統。

跨系統代理通信MCP服務器，用於管理多角色AI代理的協作、任務分配和知識共享，集成GitHub和數據庫功能。

AI角色模型上下文協議服務器實現

Huuh MCP Server是一個連接AI應用與huuh.me平臺的協作式AI服務，提供知識庫管理、團隊協作、AI角色切換等功能，支持內容檢索、貢獻和共享。

MCP是一個智能對話平臺服務器，提供基於角色的AI顧問服務，支持多LLM供應商、語義記憶管理和即時流式響應，適用於商業諮詢和技術支持等場景。

一個基於角色的模型上下文協議(MCP)服務器，通過定義不同AI代理角色的上下文邊界，實現角色特定的指令、記憶管理和風格適配。