微軟官方MCP服務器集合，提供Azure、GitHub、Microsoft 365、Fabric等多種服務的AI助手集成工具，支持本地和遠程部署，幫助開發者通過標準化協議連接AI模型與各類數據源和工具。

MCP Atlassian是一個為Atlassian產品（Confluence和Jira）設計的模型上下文協議服務器，支持雲端和本地部署，提供AI助手集成功能。

一個基於Spring Boot 3和Java 24的OAuth2授權服務器項目，支持GraalVM原生鏡像、CRaC檢查點恢復、本地AI模型測試及Docker部署。

MCP Hub是一個用於創建和管理模型上下文協議（MCP）服務器與客戶端的框架，集成了UV工具以簡化包管理和配置。項目包含AI相關的計算機視覺腳本和數據集處理工具，支持快速部署和開發。

本實驗指導用戶如何部署MCP服務器並將其集成到Microsoft Copilot Studio中，通過標準化協議連接AI模型與數據源，實現即時數據訪問和笑話生成功能。

天工AI模型上下文協議(MCP)服務器，支持多種通信協議，包括STDIO和Streamable Http，提供便捷的部署和開發支持。

一個基於Model Context Protocol的以太坊Layer2網絡交互服務器，為AI模型提供標準化接口，支持代幣部署、交易管理和跨鏈操作。

Trellis MCP是一個連接AI助手與Trellis 3D生成模型的接口服務，支持通過自然語言快速生成3D資產並導入Blender。該項目基於開源模型，需自行部署API後端，具有快速、免費的特點，但存在穩定性風險。

Swarms API 是一個用於構建、部署和管理多智能體系統的REST API，支持多種AI模型和群架構，提供即時監控、批量處理和任務調度等功能。

Dynatrace Managed MCP服務器是一個開源項目，允許AI助手通過模型上下文協議（MCP）與自託管的Dynatrace Managed部署進行交互，將可觀測性數據直接集成到AI輔助工作流中。它支持本地和遠程模式，可配置多個環境，提供問題、安全、實體、SLO、事件、日誌和指標等數據的查詢能力。

該項目構建了一個自主AI系統，能夠將API文檔自動轉換為cURL命令，具備自動化數據集生成、自我改進模型、API執行服務和持續部署功能。

一個生產就緒的MCP服務器模板，用於託管自定義AI工具和提示模板，支持遠程部署和本地運行，幫助開發者快速構建AI模型交互工具。

Crawl4AI MCP服務器是一個高性能的模型上下文協議服務器，為AI助手提供網頁抓取、爬取和深度研究功能，通過CloudFlare Workers部署，支持OAuth認證和結構化數據提取。

Socket MCP服務器是一個用於依賴項安全掃描的模型上下文協議服務，提供npm、PyPI等軟件包生態系統的安全評分和漏洞檢測功能，支持AI助手集成和多種部署方式。

Cyclops MCP是一個允許AI代理通過模型上下文協議安全管理和部署Kubernetes應用的工具，提供模板驗證和應用創建/更新功能

Komodo MCP服務器是一個模型上下文協議服務，用於通過AI助手和自動化工具管理Docker或Podman容器部署，實現自然語言控制容器管理和服務器編排。

TeamSpeak MCP是一個基於Model Context Protocol的服務器控制工具，專門用於讓AI模型（如Claude）管理TeamSpeak語音服務器。它提供39種功能工具，涵蓋用戶管理、頻道控制、權限配置等全方位操作，支持多種部署方式（PyPI/Docker/本地），實現自動化TeamSpeak管理。

一個基於Model Context Protocol的MySQL數據庫操作服務器，提供標準化接口使AI模型能與MySQL交互，支持本地和遠程部署，具備多用戶併發、連接池管理等特性。

Pop MCP Server 是一個為 Polkadot 生態提供全面開發支持的模型上下文協議服務器，集成了 Pop CLI 工具鏈，支持智能合約、平行鏈、運行時模塊的創建、構建、測試和部署，並提供完整的 Polkadot、ink! 和 XCM 文檔資源，讓開發者能夠通過自然語言與 AI 助手交互完成整個開發流程。

該項目實現釘釘AI助理與本地私有部署的MCP服務通信，支持多模型配置和本地化運行，提供自定義函數開發能力。

NextChat的定製版本，通過聊天交互創建和部署MCP服務器，集成OpenRouter的LLM模型，提供工具提取、一鍵部署和AI系統集成指南功能。

Gemini MCP服務器是一個為Claude桌面應用設計的中間件，通過Google Gemini AI模型實現圖像生成功能。該項目提供便捷的安裝配置嚮導，支持Docker容器化部署，並允許用戶自定義生成參數。

plugged.in App是一個用於管理模型上下文協議(MCP)服務器的綜合Web應用，提供統一界面來發現、配置和使用跨多個MCP服務器的AI工具。它支持多工作區、交互式測試平臺、工具管理、資源發現等功能，可與各種MCP客戶端集成，並支持自託管部署。

MCP Serve是一個強大的深度學習模型服務器工具，支持通過Shell執行、Ngrok連接或Docker容器部署，集成多種先進AI技術。

該項目是一個實現Model Context Protocol（MCP）規範的服務器，作為橋樑讓MCP客戶端（如Claude桌面版）通過標準化接口與Google的Gemini AI模型交互。支持多種Gemini模型和功能調用，提供工具如單次提問、多輪對話和函數調用，可通過本地或Docker部署。

基於FastAPI和MCP協議構建的AI模型交互服務器，提供標準化上下文交互、模塊化設計和異步處理能力，簡化模型部署與管理。

Fabric Docker是一個一體化容器部署方案，集成了Fabric AI增強框架的Web界面、REST API和MCP服務器，包含233+預置AI提示模式，支持多模型調用。

MCP Servers是一個模型組合平臺(MCP)的服務器和服務集合，旨在促進各種AI/ML模型和服務的集成與部署。該項目採用模塊化架構，支持標準化通信和可擴展設計，包含天氣服務等多種服務器類型。

MySQL MCP服務器是一個基於MCP協議的MySQL數據庫操作服務，提供AI模型與MySQL交互的工具集，支持Docker部署和多種數據庫操作功能。

本項目是一個基於Node.js和TypeScript的遠程模型上下文協議(MCP)服務器，部署在Azure容器應用中，用於實現AI模型與工具間的標準化通信。它提供了快速入門指南，支持本地開發、GitHub Codespaces和Azure部署，包含SSE協議實現、SQLite數據庫集成及工具交互功能。

本實驗指導用戶如何部署MCP服務器並將其集成到Microsoft Copilot Studio中，通過標準化協議連接AI模型與數據源，實現即時數據訪問和工具集成。

ARC MCP服務器是一個創新平臺，通過AI模型與ARC企業應用框架的無縫集成，提供文檔輔助、API集成、項目生成和部署支持等工具，加速企業級雲原生應用的開發。

為Spinnaker提供MCP服務器實現，支持AI模型通過標準化協議與Spinnaker部署系統交互

MCP搜索服務器是一個為AI模型提供谷歌搜索功能的協議服務，支持緩存和高級搜索配置，通過Docker部署實現信息檢索。

Exa MCP Server是一個為AI助手（如Claude）提供即時網絡搜索功能的模型上下文協議服務器，支持多種搜索工具，可通過Heroku一鍵部署。

BRAINS OS是一個基於現代雲原生技術的AI操作系統，專為管理大型語言模型和專用AI代理設計，提供可視化工作流編輯、統一命令系統和安全部署框架。

本實驗指導用戶如何部署MCP服務器並將其集成到Microsoft Copilot Studio中，通過標準化協議連接AI模型與數據源，實現即時數據訪問和笑話生成功能。

trackio-mcp是一個為trackio實驗跟蹤工具提供MCP（模型上下文協議）服務器支持的Python包，使AI代理能夠通過MCP協議觀察和交互trackio實驗。它通過簡單的導入即可自動啟用MCP服務器功能，無需修改現有代碼，支持本地和Hugging Face Spaces部署。

該項目是一個為Spinnaker設計的模型上下文協議(MCP)服務器，實現AI模型與Spinnaker部署系統的標準化交互，支持智能決策、自動化運維和持續優化CI/CD流程。

一個基於MCP協議的AI代理轉發方案，實現大模型服務的統一HTTP接口管理，支持多MCP Server集成與快速部署。