基於Anthropic研究的MCP服務器，為Claude AI提供'think'工具能力，增強複雜推理任務處理。

一個基於AI的NPM包分析MCP服務器，提供即時安全掃描、依賴分析、性能評估等功能，集成Claude和Anthropic AI技術，優化npm生態管理。

NPM Sentinel MCP是一個基於AI的NPM包分析服務器，提供即時安全掃描、依賴分析、性能評估等功能，支持與Claude和Anthropic AI集成，優化NPM生態管理。

該項目整理了基於Smithery.ai使用數據的流行Model Context Protocol (MCP)服務器列表，MCP是由Anthropic開發的開源標準，用於在數據源和AI工具之間建立安全雙向連接。

該項目實現了一個MinIO對象存儲的Model-Context Protocol (MCP)服務端和客戶端，提供標準化交互方式，支持文本/二進制文件訪問、桶列表查詢、對象操作等功能，幷包含基礎客戶端和Anthropic AI集成客戶端。

一個多AI代理諮詢的MCP服務器，整合了OpenAI、Anthropic和Google Gemini等不同AI模型，為代碼分析和問題解決提供多模型視角支持。

Spring AI MCP客戶端是一個基於Spring AI和Anthropic Claude/OpenAI模型的聊天應用，通過MCP協議與服務器交互，支持AI驅動的對話功能。

Nchan MCP Transport是一個高性能的WebSocket/SSE傳輸層和網關，專為Anthropic的MCP（模型上下文協議）設計，支持實時、可擴展的AI集成。

Think MCP是一個實現MCP服務器的項目，提供'think'工具以支持AI代理在複雜任務中進行結構化推理，靈感來自Anthropic的研究。該工具通過記錄思考過程幫助AI處理信息、回溯或遵守策略，適用於工具輸出分析、策略密集環境和順序決策場景。

該項目展示了GenAIScript的MCP服務器功能，支持與AI模型通信，包括本地模型，並遵循Anthropic的MCP協議標準。

Perplexity MCP Server是一個基於Node.js的服務器，實現了Anthropic的Model Context Protocol（MCP），用於連接Claude與Perplexity的語言模型，提供增強的AI交互工具。

MCP AI Hub是一個基於Model Context Protocol的服務器，通過LiteLM統一接口提供對100+AI模型（包括OpenAI、Anthropic、Google等）的訪問，支持多種傳輸協議和靈活配置。

MCP Jenkins是一個開源項目，實現了Jenkins與AI語言模型的橋接，遵循Anthropic的MCP規範，支持安全、上下文的AI交互。

一個基於Python的MCP客戶端和服務端示例項目，包含天氣服務端實現和Claude AI交互客戶端，需配置Anthropic API密鑰運行。

一個支持多LLM提供商並行查詢的模型控制協議服務器，可同時交叉驗證OpenAI、Anthropic、Perplexity和Google的AI響應。

該項目將Substack API轉換為Anthropic MCP服務器，使Claude等AI助手能夠交互式訪問Substack內容，包括獲取新聞稿、搜索跨刊內容、發現熱門訂閱等功能。

該項目通過Anthropic的MCP協議將Wordware的智能代理功能與Claude等AI助手集成，實現動態加載Wordware工具、智能參數處理和錯誤管理等功能。

NPM Sentinel MCP是一個基於AI的NPM包分析服務器，通過與Claude和Anthropic AI集成，提供即時包安全、依賴和性能分析，優化NPM生態系統管理。

Claude-LaTeX MCP集成項目通過Anthropic的模型上下文協議(MCP)將Claude AI與LaTeX編輯器連接，為學術寫作、科幻創作和哲學寫作提供AI輔助功能，包括公式生成、文檔結構優化、引用管理等核心工具，以及針對不同類型內容的專業擴展模塊。

一個基於多種大語言模型（如Google Gemini、Anthropic Claude等）的網頁對話代理，通過Vercel AI SDK實現多步驟工具執行，並能與外部服務（如WhatsApp、GitHub等）交互。

OpenAPITools SDK是一個Python工具包，為開發者提供統一接口來管理和執行跨多個AI API提供商的工具，支持Anthropic Claude、OpenAI GPT和LangChain框架，支持本地和API兩種使用模式。

本分析報告總結了2025年3月19日在X平臺上討論的最有趣的MCP（模型上下文協議）服務器，重點關注了它們在AI驅動工作流程中的實用性。報告通過X平臺的討論和博客文章，識別了最受歡迎和推薦的MCP服務器，包括Reddit、Notion、Google Sheets、Gmail和Discord等，這些服務器因其自動化能力和易用性而受到青睞。此外，還提到了SendAI Kit和Dolphin-MCP等具有特定功能的服務器，以及Anthropic提供的預構建服務器。

Perplexity MCP Server是一個基於Node.js的服務器，實現了Anthropic的Model Context Protocol（MCP），用於連接Claude與Perplexity的語言模型，提供增強的AI交互工具。支持兩種主要工具：高級聊天完成和簡化單查詢接口。

PHP MCP協議服務器，用於將PHP與Anthropic的Claude AI集成，支持直接執行PHP代碼並提供環境信息。

一個基於AI的GitLab合併請求代碼審查工具，利用Anthropic的Claude模型自動分析代碼質量、風格和安全問題，並提供審查建議。

MCPHubs是一個基於Next.js構建的網站，用於展示與Anthropic的Model Context Protocol (MCP)相關的開源項目。它通過GitHub API獲取項目信息，並使用Google Gemini Pro模型進行AI分析，評估項目與MCP的相關性，提供項目列表、詳情展示和README渲染功能。

MCP是一個由Anthropic開發的開源協議，旨在為AI模型提供與外部數據源和工具交互的標準化方式。項目實現了天氣查詢、谷歌自動檢索和攝像頭控制等功能，具有高度可配置性，適用於智能助手、自動化工作流等場景。

Awesome MCP Servers是一個精選的模型上下文協議（MCP）服務器和工具列表。MCP是由Anthropic引入的開放標準，使AI模型能夠通過標準化接口連接到外部數據源和工具，增強其能力。