Think MCPはMCPサーバーを実装するプロジェクトで、AIエージェントが複雑なタスクで構造化された推論を行うための「think」ツールを提供します。このツールは、Anthropicの研究に触発されています。このツールは、思考過程を記録することで、AIが情報を処理し、遡及し、またはポリシーを遵守するのを支援し、ツール出力の分析、ポリシーが密集した環境、および逐次的な決定シナリオに適しています。

MCP AI Hubは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LiteLMの統一インターフェイスを通じて100以上のAIモデル（OpenAI、Anthropic、Googleなどを含む）へのアクセスを提供し、複数の伝送プロトコルと柔軟な設定をサポートします。

AIベースのNPMパッケージ分析MCPサーバーで、リアルタイムのセキュリティスキャン、依存関係分析、パフォーマンス評価などの機能を提供し、ClaudeとAnthropic AI技術を統合して、npmエコシステムの管理を最適化します。

複数のAIエージェントによる相談ができるMCPサーバーで、OpenAI、Anthropic、Google Geminiなどの異なるAIモデルを統合し、コード分析と問題解決に多モデルの視点からのサポートを提供します。

Anthropicの研究に基づくMCPサーバーで、Claude AIに「think」ツールの機能を提供し、複雑な推論タスクの処理を強化します。

Nchan MCP Transportは、AnthropicのMCP（モデルコンテキストプロトコル）用に設計された高性能のWebSocket/SSEトランスポート層およびゲートウェイで、リアルタイムで拡張可能なAI統合をサポートします。

このプロジェクトは、MinIOオブジェクトストレージのModel-Context Protocol（MCP）サーバーとクライアントを実装し、標準化されたインタラクション方式を提供し、テキスト/バイナリファイルのアクセス、バケットリストのクエリ、オブジェクト操作などの機能をサポートし、基本クライアントとAnthropic AI統合クライアントを含みます。

Perplexity MCP Serverは、Node.jsベースのサーバーで、AnthropicのModel Context Protocol（MCP）を実装し、ClaudeとPerplexityの言語モデルを接続し、強化されたAI対話ツールを提供します。

このプロジェクトは、Smithery.aiの使用データに基づく人気のあるModel Context Protocol (MCP)サーバーのリストを整理しています。MCPは、Anthropicによって開発されたオープンソース標準で、データソースとAIツールの間に安全な双方向接続を確立するためのものです。

このプロジェクトは、GenAIScriptのMCPサーバー機能を展示しており、AIモデルとの通信をサポートし、ローカルモデルも含め、AnthropicのMCPプロトコル標準に準拠しています。

NPM Sentinel MCPはAIベースのNPMパッケージ分析サーバーで、リアルタイムのセキュリティスキャン、依存関係分析、パフォーマンス評価などの機能を提供し、ClaudeとAnthropic AIとの統合をサポートし、NPMエコシステムの管理を最適化します。

Spring AI MCPクライアントは、Spring AIとAnthropic Claude/OpenAIモデルに基づくチャットアプリケーションで、MCPプロトコルを介してサーバーと対話し、AI駆動の対話機能をサポートします。

PHP MCPプロトコルサーバーは、PHPをAnthropicのClaude AIと統合し、直接PHPコードを実行し、環境情報を提供します。

このプロジェクトはSubstack APIをAnthropic MCPサーバーに変換し、ClaudeなどのAIアシスタントがSubstackの内容に対話的にアクセスできるようにします。ニュースレターの取得、複数購読元の記事検索、人気の購読元の発見などの機能があります。

NPM Sentinel MCPはAIベースのNPMパッケージ分析サーバーで、ClaudeとAnthropic AIと統合することで、リアルタイムのパッケージセキュリティ、依存関係、パフォーマンス分析を提供し、NPMエコシステムの管理を最適化します。

素晴らしいMCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーとツールの精選リストです。MCPは、Anthropicによって導入されたオープンスタンダードで、AIモデルが標準化されたインターフェースを介して外部のデータソースやツールに接続できるようにし、その機能を拡張します。

複数のLLMプロバイダーの並列クエリをサポートするモデル制御プロトコルサーバーで、OpenAI、Anthropic、Perplexity、GoogleのAI応答を同時に相互検証できます。

Perplexity MCP Serverは、Node.jsベースのサーバーで、AnthropicのModel Context Protocol（MCP）を実装し、ClaudeとPerplexityの言語モデルを接続し、強化されたAI対話ツールを提供します。2つの主要ツールをサポートしています：高度なチャット完了と簡易単一クエリインターフェース。

AIベースのGitLabマージリクエストコードレビューツールで、AnthropicのClaudeモデルを利用してコード品質、スタイル、セキュリティ問題を自動分析し、レビュー提案を提供します。

MCPHubsはNext.jsをベースに構築されたウェブサイトで、AnthropicのModel Context Protocol (MCP)に関連するオープンソースプロジェクトを展示します。GitHub APIを通じてプロジェクト情報を取得し、Google Gemini Proモデルを使用してAI分析を行い、プロジェクトとMCPの関連性を評価し、プロジェクトリスト、詳細展示、READMEレンダリング機能を提供します。

このプロジェクトは、AnthropicのMCPプロトコルを通じてWordwareのインテリジェントエージェント機能とClaudeなどのAIアシスタントを統合し、Wordwareツールの動的ロード、インテリジェントなパラメータ処理、およびエラー管理などの機能を実現します。

MCPは、Anthropicによって開発されたオープンソースのプロトコルで、AIモデルが外部のデータソースやツールと相互作用するための標準化された方法を提供することを目的としています。このプロジェクトは、天気予報の照会、Google自動検索、カメラ制御などの機能を実装しており、高度に構成可能で、スマートアシスタント、自動化ワークフローなどのシナリオに適しています。

OpenAPITools SDKはPythonツールキットで、開発者に統一インターフェースを提供して、複数のAI APIプロバイダーのツールを管理および実行できます。Anthropic Claude、OpenAI GPT、LangChainフレームワークをサポートし、ローカルとAPIの2つの使用モードをサポートしています。

Claude-LaTeX MCP統合プロジェクトは、Anthropicのモデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてClaude AIとLaTeXエディターを接続し、学術執筆、SF創作、哲学的な執筆にAI支援機能を提供します。これには、公式生成、文書構造の最適化、引用管理などの核心ツールや、さまざまなタイプのコンテンツに対応した専用の拡張モジュールが含まれます。

MCP Jenkinsはオープンソースプロジェクトで、JenkinsとAI言語モデルを橋渡しし、AnthropicのMCP仕様に準拠し、安全でコンテキストを持ったAI対話をサポートします。

この分析レポートは、2025年3月19日にXプラットフォームで議論された最も興味深いMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーをまとめています。AI駆動のワークフローにおけるそれらの有用性に焦点を当てています。レポートは、Xプラットフォームの議論とブログ記事を通じて、最も人気があり推奨されるMCPサーバーを特定しています。これには、Reddit、Notion、Google Sheets、Gmail、Discordなどが含まれ、これらのサーバーは自動化能力と使いやすさから好まれています。また、SendAI KitやDolphin - MCPなどの特定の機能を持つサーバーや、Anthropicが提供する事前構築済みのサーバーについても言及されています。

Google Gemini、Anthropic Claudeなどの複数の大規模言語モデルをベースとしたウェブ対話エージェントで、Vercel AI SDKを通じて多段階のツール実行を実現し、外部サービス（WhatsApp、GitHubなど）とのやり取りが可能です。

Pythonに基づくMCPクライアントとサーバーのサンプルプロジェクトで、天気サーバーの実装とClaude AI対話クライアントを含み、Anthropic APIキーを設定して実行する必要があります。