Stripe Agent Toolkit是一個支持多種AI代理框架（如OpenAI、LangChain、CrewAI等）與Stripe API集成的工具包，提供Python和TypeScript支持，簡化支付相關操作。

一個基於Model Context Protocol (MCP)的B站視頻搜索服務器，提供API接口支持視頻內容搜索、分頁查詢及視頻信息返回，包含LangChain調用示例和測試腳本。

該項目為LangChain提供Model Context Protocol（MCP）工具調用支持，通過MCP工具包實現與AI模型的交互，如文件讀取和摘要生成。

該項目實現了一個基於Model Context Protocol (MCP)的文檔檢索服務器，能夠為AI助手動態獲取Python庫的最新官方文檔內容。支持LangChain、LlamaIndex和OpenAI等庫，通過SERPER API進行高效搜索，並使用BeautifulSoup解析HTML內容。項目設計可擴展，便於添加更多庫的支持。

一個演示MCP協議的項目，包含服務器、客戶端和調試工具，支持SSE通信和JWT認證，並整合了LangChain/LangGraph技術。

LangChain MCP客戶端是一個演示如何通過LangChain ReAct代理使用MCP服務器工具的項目，支持靈活選擇LLM模型並通過CLI進行動態交互。

Higress OPS MCP Server是一個基於Model Context Protocol（MCP）的服務實現，用於配置和管理Higress網關。該項目還提供了一個基於LangGraph和LangChain MCP Adapters的MCP客戶端，通過代理流架構與Higress MCP Server交互。

Hippycampus是一個基於LangChain的CLI和MCP服務器，支持動態加載OpenAPI規範並與Langflow集成，提供可視化工作流創建功能。

一個將LangChain.js與Model Context Protocol集成的TS客戶端庫

項目涉及LangChain框架的文檔、示例代碼庫及社區資源，包括Python編程、AI代理開發、FastAPI集成、LLM微調等技術內容。

一個MCP服務器項目，使Claude能夠直接訪問LangChain、LlamaIndex和OpenAI等流行庫的文檔，通過Serper API搜索和BeautifulSoup解析內容，增強AI的上下文理解能力。

該項目是一個將MCP服務轉換為LangChain工具的TypeScript工具庫，簡化了在LangChain中使用MCP服務器工具的過程。

一個基於MCP協議的文檔搜索服務器，可即時獲取Langchain等流行庫的最新文檔，解決LLM模型知識陳舊問題。

MCPHub是一個可嵌入的模型上下文協議(MCP)解決方案，用於AI服務集成。它提供統一的配置和管理方式，支持多種AI框架（如OpenAI Agents、LangChain、Autogen），簡化MCP服務器與AI應用的連接。

該項目是一個基於LangChain的MCP客戶端，用於演示如何通過LangChain ReAct Agent調用MCP服務器工具。它支持Anthropic、OpenAI和Groq的LLM，並提供了從MCP工具到LangChain工具的轉換功能。

一個集成了LangChain、自定義MCP服務器和谷歌Gemini AI模型的聊天平臺，提供增強的對話功能。

OpenAPITools SDK是一個多AI平臺工具管理庫，提供統一接口支持Claude、GPT和LangChain等模型的工具集成與執行，支持本地和API兩種使用模式。

該項目展示了基於NestJS的模型上下文協議(MCP)微服務架構實現，包含提供時間上下文功能的MCP服務器和集成LangChain.js的客戶端，支持多服務器連接。

該項目展示瞭如何通過瀏覽器界面將Airbnb MCP服務器與LangChain和Groq集成，提供了從零開始的詳細設置步驟和使用現有倉庫的快速啟動指南。

一個結合LangChain、MCP協議、RAG技術和Ollama的智能搜索引擎，支持網頁搜索、信息檢索和答案生成，具備本地和雲端LLM調用能力。

該項目展示了一個基於LangChain的智能代理，通過MCP協議集成多種服務工具（搜索、天氣、數學計算），採用模塊化設計並實現了完善的優雅關閉機制。

基於GitHub用戶PR數據的性格分析應用，整合LangChain和MCP服務

一個集成Langchain與MCP工具的TypeScript項目，支持通過聊天界面與語言模型交互並執行各種工具。

該項目用於練習Langgraph、Langchain、AI自動化等相關技術，幷包含MCP服務器與客戶端的實現。

該項目旨在探索如何利用LangChain實現MCP（可能指多鏈協議或模型控制平臺）的相關功能。

一個基於FastMCP和LangChain的MCP（模型上下文協議）服務器與客戶端項目，包含安裝依賴和運行指南。

一個集成了多數據源和服務的LangChain MCP實現，通過智能代理處理天氣、股票等即時數據並自動存儲至Elasticsearch。

這是一個基於FastMCP的異步文檔檢索服務器，提供AI/Python生態庫官方文檔的搜索、抓取和清理功能，支持uv、langchain、openai、llama-index等庫的文檔獲取。

該項目展示瞭如何通過DuckDuckGo MCP服務器與LangChain Groq LLM代理結合，實現智能搜索功能。

一個支持langchain工具和MCP服務器的終端LLM聊天應用

OpenAPITools SDK是一個Python工具包，為開發者提供統一接口來管理和執行跨多個AI API提供商的工具，支持Anthropic Claude、OpenAI GPT和LangChain框架，支持本地和API兩種使用模式。

這是一個基於Python的MCP服務器項目，支持通過Serper API搜索LangChain、LlamaIndex和OpenAI等流行庫的文檔，並使用BeautifulSoup提取網頁內容。

LangChain MCP服務器提供對LangSmith提示庫的無縫訪問，包含1000+社區驗證的AI提示，支持高級搜索、元數據查看和版本控制，兼容多種MCP客戶端。

該項目利用LangChain實現模型上下文協議(MCP)，包含Twitter信息獲取和ArXiv論文檢索兩大核心功能。

該項目提供了一個適配器，用於將MCP（多模態對話程序）服務器的工具無縫集成到LangChain和LangGraph應用中，支持在AI應用管道中使用MCP工具。

該項目通過搭建多個MCP服務端（數學計算、天氣查詢、LLM選擇）和客戶端，實現了一個基於Langchain的聊天機器人系統。用戶可通過Streamlit界面與機器人交互。

一個輕量級的MCP服務器，通過結合網絡搜索和內容解析，從LangChain、LlamaIndex和OpenAI等流行AI庫中檢索相關文檔內容，為語言模型提供動態查詢最新文檔的功能。

該項目實現了兩種MCP協議服務器：用於測試的Echo回顯服務器和基於瀏覽器自動化工具的Browser-use服務器，支持LangChain集成與OpenAI交互。

該項目展示如何使用MCP協議連接多個不同傳輸方式（stdio和SSE）的服務器，包含數學計算和天氣查詢功能，並與LangChain集成創建智能代理。

該項目使用Quarkus框架和Model Context Protocol（MCP）實現了一個基於多MCP服務器的智能代理應用，結合LangChain4j提供AI對話、餐廳推薦、Slack通知等功能，支持開發和生產環境部署。