MCP Kql Server
什麼是 MCP KQL 服務器?
MCP KQL 服務器是一個專門設計用於執行 Kusto 查詢語言 (KQL) 的工具,它通過 Azure CLI 進行安全認證,允許用戶直接在 Azure Data Explorer 中運行數據查詢。該服務器作為 Claude Desktop 的擴展工具,讓非技術用戶也能輕鬆訪問和分析 Azure 數據。如何使用 MCP KQL 服務器?
使用前需要先通過 Azure CLI 登錄認證,然後可以通過簡單的 HTTP 請求或 Claude Desktop 界面發送 KQL 查詢命令,服務器會自動處理認證並返回查詢結果。適用場景
適用於需要頻繁查詢 Azure Data Explorer 數據的業務分析師、數據科學家和開發人員,特別是那些希望通過自然語言界面與數據交互的用戶。主要功能
Azure CLI 集成認證
使用熟悉的 Azure CLI 工具進行安全認證,無需額外配置憑據
KQL 查詢執行
支持完整的 Kusto 查詢語言,可以執行復雜的數據分析和檢索操作
Claude Desktop 集成
無縫集成到 Claude Desktop 環境,通過自然語言界面執行數據查詢
RESTful API 接口
提供標準的 HTTP API,方便其他應用程序集成和調用
優勢
使用現有的 Azure CLI 認證,安全且方便
無需直接處理複雜的 Azure 認證流程
與 Claude Desktop 深度集成,用戶體驗流暢
支持完整的 KQL 語法功能
侷限性
需要預先安裝和配置 Azure CLI
依賴本地網絡環境和端口配置
需要基本的 KQL 語法知識才能有效使用
如何使用
安裝依賴環境
確保系統中已安裝 Python 3.9 和 uv 包管理工具
創建虛擬環境並安裝
使用 uv 創建隔離的 Python 環境並安裝所有必要依賴
Azure CLI 登錄
通過 Azure CLI 進行身份認證,確保有訪問目標數據的權限
啟動服務器
運行啟動命令,服務器將在本地 5000 端口啟動
配置 Claude Desktop
在 Claude Desktop 配置文件中添加服務器連接信息
使用案例
數據採樣查看
快速查看數據表中的樣本數據,瞭解數據結構
數據統計彙總
對特定字段進行分組統計,生成彙總報告
時間序列分析
分析時間相關的數據趨勢和模式
常見問題
為什麼認證失敗?
服務器啟動失敗怎麼辦?
如何查看詳細的錯誤信息?
支持哪些 KQL 功能?
相關資源
Azure Data Explorer 文檔
官方 Azure Data Explorer 使用文檔和指南
KQL 語法參考
完整的 Kusto 查詢語言語法參考手冊
Azure CLI 安裝指南
如何安裝和配置 Azure CLI 工具
MCP 協議規範
Model Context Protocol 官方規範和實現指南

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