Pageindex MCP
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Pageindex MCP

PageIndex MCP是一個基於推理的無向量RAG系統,通過MCP協議將文檔的樹狀索引暴露給LLM,使Claude等平臺能夠像人類專家一樣通過結構推理檢索PDF文檔信息,無需向量數據庫。
3分
5.3K

什麼是 PageIndex MCP?

PageIndex MCP 是一個創新的文檔檢索系統,它採用基於推理的方法而非傳統的向量相似度匹配。系統將文檔轉換為層次化的樹狀結構,讓大型語言模型(LLM)能夠像人類使用書籍索引一樣,通過邏輯推理在文檔結構中導航並精確找到所需信息。

如何使用 PageIndex MCP?

PageIndex MCP 可以通過多種方式集成到您的 LLM 工作流中: 1. 對於 Claude Desktop 用戶,只需下載並安裝 .mcpb 擴展文件即可一鍵安裝 2. 對於其他 MCP 兼容客戶端,可以通過配置本地 MCP 服務器或直接連接到 PageIndex 的 HTTP 服務器 3. 系統支持本地 PDF 文件上傳和在線 PDF 處理,提供免費額度供用戶體驗

適用場景

PageIndex MCP 特別適合以下場景: • 處理超長 PDF 文檔(如技術手冊、研究報告、法律文件) • 需要精確信息檢索而非相似度匹配的任務 • 希望瞭解檢索過程的透明性和可解釋性 • 沒有向量數據庫基礎設施但需要高級文檔檢索能力 • 需要與 Claude、Cursor 等 MCP 兼容平臺集成的場景

主要功能

基於推理的檢索
使用多步推理和樹搜索算法,模擬人類專家查找信息的方式,而非簡單的向量相似度匹配
層次化文檔結構
將文檔轉換為樹狀結構,保留完整的上下文和邏輯關係,避免傳統分塊方法的信息丟失
透明檢索過程
提供清晰的推理軌跡和可追溯的搜索路徑,讓用戶瞭解信息是如何被找到的
無向量數據庫
完全不需要向量數據庫基礎設施,減少系統複雜性和維護成本
多格式支持
支持本地 PDF 文件上傳和在線 PDF 處理,提供靈活的文檔處理方式
免費額度
提供免費 1000 頁的處理額度,支持無限次對話,適合個人和小規模使用
優勢
更高的準確性:基於邏輯推理而非相似度,能更好地理解查詢意圖
更好的透明度:清晰的推理軌跡讓用戶瞭解檢索過程
人類化檢索:模擬人類專家的信息查找方式,更符合直覺
無基礎設施依賴:無需向量數據庫,部署簡單
完整上下文:避免分塊導致的信息割裂,保留文檔完整結構
自動相關度判斷:無需手動設置 top-k 參數,系統自動判斷相關性
侷限性
主要針對 PDF 文檔,對其他格式支持有限
免費額度有限,大規模使用可能需要付費
需要一定的學習成本來理解基於推理的檢索概念
對文檔結構質量有一定依賴,結構混亂的文檔可能影響效果

如何使用

選擇安裝方式
根據您的使用場景選擇合適的安裝方式: • Claude Desktop 用戶:下載 .mcpb 文件一鍵安裝 • 其他 MCP 客戶端:配置本地服務器或 HTTP 連接
配置 MCP 客戶端
在您的 MCP 兼容客戶端中添加 PageIndex MCP 服務器配置
上傳或處理文檔
通過支持的接口上傳本地 PDF 文件或提供在線 PDF 鏈接
開始對話查詢
在您的 LLM 平臺中像正常對話一樣提問,系統會自動使用 PageIndex 檢索相關信息

使用案例

技術文檔研究
當您需要研究一份長達 200 頁的技術規範文檔時,可以直接上傳 PDF 並向 LLM 提問具體的技術問題
學術論文分析
分析複雜的學術論文,快速找到研究方法、數據分析和結論部分
法律合同審查
快速審查法律合同中的關鍵條款和潛在風險點

常見問題

PageIndex MCP 是免費的嗎?
支持哪些文檔格式?
需要安裝額外的軟件嗎?
如何處理隱私和安全性?
與傳統的向量檢索相比有什麼優勢?
支持哪些 LLM 平臺?

相關資源

PageIndex MCP 主頁
官方 MCP 頁面,包含最新信息和視頻教程
PageIndex GitHub 倉庫
開源代碼庫和詳細技術文檔
PageIndex Chat
完全託管的文檔聊天體驗,基於相同的推理技術
MCP 協議文檔
Model Context Protocol 官方規範文檔

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "pageindex": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "pageindex-mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "pageindex": {
      "type": "http",
      "url": "https://chat.pageindex.ai/mcp"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "pageindex": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://chat.pageindex.ai/mcp"]
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

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