Dart Query
D

Dart Query

Dart AI任務管理的MCP服務器,專注於批量操作和最小化上下文使用,通過DartQL選擇器和服務器端批量處理高效更新大量任務。
2分
4.1K

什麼是Dart-Query?

Dart-Query是一個專門為Dart AI任務管理平臺設計的MCP服務器。它通過創新的批量操作方式,解決了傳統逐個處理任務時消耗大量上下文令牌的問題。使用Dart-Query,您可以一次性更新、刪除或查詢大量任務,而不會填滿上下文窗口。

如何使用Dart-Query?

使用Dart-Query需要三個基本步驟:首先獲取您的Dart AI API令牌,然後在MCP客戶端中配置服務器,最後使用各種工具進行任務管理。服務器支持單任務操作和批量操作兩種模式。

適用場景

Dart-Query特別適合需要批量管理任務的場景,如:批量更新任務狀態、批量分配任務給團隊成員、批量添加標籤、批量設置截止日期、批量導入任務數據等。對於管理大量任務的項目經理和團隊領導尤其有用。

主要功能

批量操作
支持批量更新、刪除任務,使用DartQL選擇器精準定位需要操作的任務組,避免逐個處理。
DartQL選擇器
類似SQL的查詢語法,可以精確篩選需要操作的任務,如:dartboard = 'Engineering' AND priority = 'high'。
CSV批量導入
支持從CSV文件批量導入任務,包含驗證階段確保數據質量,避免錯誤數據進入系統。
預覽模式
所有批量操作都支持預覽模式,可以先查看操作影響的任務數量和內容,確認無誤後再執行。
任務增刪改查
完整的單任務操作功能,包括創建、讀取、更新、刪除任務,以及添加任務評論。
文檔管理
支持創建、讀取、更新、刪除文檔,方便管理項目相關文檔和說明。
優勢
大幅減少令牌消耗:50個任務的批量更新從約30K令牌減少到約200令牌
零上下文汙染:批量操作不會在中間步驟產生大量JSON數據汙染上下文
高效批量處理:一次性處理數百個任務,提高工作效率
安全操作:支持預覽模式和確認機制,避免誤操作
靈活的查詢能力:DartQL提供強大的任務篩選功能
侷限性
僅支持Dart AI平臺:無法用於其他任務管理工具
需要API令牌:需要從Dart AI賬戶獲取訪問令牌
生產環境操作:所有操作直接影響生產數據,需要謹慎使用
學習曲線:需要理解DartQL語法才能充分利用批量功能

如何使用

獲取API令牌
訪問Dart AI網站(https://app.dartai.com/?settings=account),登錄您的賬戶,在賬戶設置中複製API令牌(以dsa_開頭)。
配置MCP客戶端
根據您使用的MCP客戶端,添加Dart-Query服務器配置。推薦使用npx方式安裝。
驗證連接
使用info工具驗證服務器連接是否正常,查看工作區配置和可用功能。
開始使用
根據需求使用相應的工具:單任務操作、批量操作、查詢或文檔管理。

使用案例

批量更新工程團隊高優先級任務
將工程看板中所有高優先級的任務狀態更新為'進行中'
批量添加標籤並設置截止日期
為所有包含'bug'標籤且截止日期在今天之後的任務添加'urgent'標籤
批量歸檔已完成任務
將狀態為'已完成'且完成時間超過30天的任務批量刪除(移動到回收站)
從CSV批量創建任務
從項目計劃CSV文件中批量創建新任務

常見問題

Dart-Query與直接使用Dart AI API有什麼區別?
批量刪除的任務能恢復嗎?
DartQL支持哪些查詢條件?
如何確保批量操作的安全性?
令牌消耗能減少多少?
支持哪些類型的任務更新?

相關資源

Dart AI官方網站
Dart AI任務管理平臺官方網站
完整工具文檔
詳細的工具參數參考、DartQL語法和CSV導入格式
GitHub倉庫
Dart-Query MCP服務器源代碼
MCP協議文檔
Model Context Protocol官方文檔
API令牌獲取
獲取Dart AI API令牌的頁面

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "dart-query": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@standardbeagle/dart-query"],
      "env": {
        "DART_TOKEN": "dsa_your_token_here"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

V
Vestige
Vestige是一個基於認知科學的AI記憶引擎,通過實現預測誤差門控、FSRS-6間隔重複、記憶夢境等29個神經科學模塊,為AI提供長期記憶能力。包含3D可視化儀表板和21個MCP工具,完全本地運行,無需雲端。
Rust
10.7K
4.5分
M
Moltbrain
MoltBrain是一個為OpenClaw、MoltBook和Claude Code設計的長期記憶層插件,能夠自動學習和回憶項目上下文,提供智能搜索、觀察記錄、分析統計和持久化存儲功能。
TypeScript
11.0K
4.5分
B
Bm.md
一個功能豐富的Markdown排版工具,支持多種樣式主題和平臺適配,提供即時編輯預覽、圖片導出和API集成能力
TypeScript
17.9K
5分
S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一個基於Model Context Protocol的服務器,允許LLM查詢統一的安全檢測規則數據庫,涵蓋Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升級為自主檢測工程平臺,可自動從威脅情報中提取TTPs、分析覆蓋差距、生成SIEM原生格式檢測規則、運行測試並驗證。項目包含71+工具、11個預構建工作流提示和知識圖譜系統,支持多SIEM平臺。
TypeScript
9.9K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一個自動化生成學術圖表和統計圖的智能框架,支持從文本描述生成高質量的論文插圖,採用多智能體管道和迭代優化,提供CLI、Python API和MCP服務器等多種使用方式。
Python
9.8K
5分
B
Better Icons
一個提供超過20萬圖標搜索和檢索的MCP服務器和CLI工具,支持150多個圖標庫,幫助AI助手和開發者快速獲取和使用圖標。
TypeScript
9.5K
4.5分
A
Assistant Ui
assistant-ui是一個開源TypeScript/React庫,用於快速構建生產級AI聊天界面,提供可組合的UI組件、流式響應、無障礙訪問等功能,支持多種AI後端和模型。
TypeScript
9.9K
5分
A
Apify MCP Server
Apify MCP服務器是一個基於模型上下文協議(MCP)的工具,允許AI助手通過數千個現成的爬蟲、抓取器和自動化工具(Apify Actor)從社交媒體、搜索引擎、電商等網站提取數據。它支持OAuth和Skyfire代理支付,可通過HTTPS端點或本地stdio方式集成到Claude、VS Code等MCP客戶端中。
TypeScript
11.0K
5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
36.9K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
43.6K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
146.4K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
34.6K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
23.6K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
27.1K
4.8分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
21.9K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
93.0K
4.7分
AIBase
智啟未來,您的人工智慧解決方案智庫
© 2026AIBase