Farcaster

🚀 Farcaster MCP 服務器

Farcaster MCP 服務器是一個提供與 Farcaster 網絡（farcaster.xyz）交互工具的 MCP 服務器，允許 AI 模型獲取、搜索和分析內容。

🚀 快速開始

本服務器允許 AI 模型獲取、搜索和分析 Farcaster 網絡上的內容，下面將為你介紹其安裝和使用方法。

✨ 主要特性

• 獲取用戶帖子：通過 FID 檢索特定 Farcaster 用戶的帖子。
• 獲取用戶名的帖子：通過用戶名檢索特定 Farcaster 用戶的帖子。
• 獲取頻道的帖子：通過頻道名稱或 URL 檢索特定 Farcaster 頻道的帖子。

📦 安裝指南

# 克隆倉庫
git clone https://github.com/manimohans/farcaster-mcp.git
cd farcaster-mcp

# 安裝依賴項
npm install

# 構建項目
npm run build

💻 使用示例

運行服務器

npm start

與 MCP Inspector 結合使用

npx @modelcontextprotocol/inspector node ./build/index.js

與 Claude for Desktop 結合使用

1. 安裝 Claude for Desktop。
2. 打開你的 Claude for Desktop 配置文件（位置根據系統不同）：
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
3. 添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "farcaster": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/farcaster-mcp/build/index.js"]
    }
  }
}

4. 重啟 Claude for Desktop。

與 Smithery 結合使用

此項目包含用於輕鬆部署的 Smithery 配置文件：

# 安裝 Smithery CLI
npm install -g @smithery/cli

# 部署到 Smithery（指定客戶端，例如 claude）
npx @smithery/cli install @manimohans/farcaster-mcp --client claude

可用的客戶端選項：claude, cline, windsurf, roo - cline, witsy, enconvo。

可用工具

get - user - casts

通過 FID（Farcaster ID）檢索特定 Farcaster 用戶的帖子。 參數：

• fid：Farcaster 用戶 ID（數字）
• limit（可選）：要返回的最大帖子數（默認：10） 示例查詢："Show me the latest casts from FID 6846." → "顯示 FID 6846 用戶的最新帖子。"

get - username - casts

通過用戶名檢索特定 Farcaster 用戶的帖子。 參數：

• username：Farcaster 用戶名（字符串）
• limit（可選）：要返回的最大帖子數（默認：10） 示例查詢："Show me the latest casts from username 'mani'." → "顯示用戶名 'mani' 的最新帖子。"

get - channel - casts

通過頻道名稱或 URL 檢索特定 Farcaster 頻道的帖子。 參數：

• channel：頻道名稱或 URL（字符串）
• limit（可選）：要返回的最大帖子數（默認：10） 示例查詢："Show me the latest casts from the 'aichannel' channel." → "顯示 'aichannel' 頻道的最新帖子。"

📚 詳細文檔

Smithery 配置

此倉庫包含用於 Smithery 的所有必要配置文件：

• smithery.yaml：用於 Smithery 部署的 YAML 配置。
• smithery.json：用於 Smithery 功能的 JSON 配置。
• Dockerfile：用於 Smithery 部署的容器配置。

API 詳細信息

此實現使用 Farcaster Hubble API 來獲取數據。

🔧 技術細節

開發

# 在開發模式下運行
npm run dev