MCP Server Aws Resources Python

🚀 AWS 資源 MCP 服務器

本項目的 AWS 資源 MCP 服務器，允許用戶通過 Claude Desktop 對 AWS 資源進行查詢和操作，為 AWS 資源管理提供了便捷途徑。

🚀 快速開始

本文檔詳細介紹瞭如何設置和使用 AWS 資源 MCP 服務器，讓您能通過 Claude Desktop 輕鬆查詢和操作 AWS 資源。

📦 安裝指南

方法一：從 Docker 鏡像倉庫拉取

docker pull buryhuang/mcp-server-aws-resources:latest

方法二：本地構建

docker build -t mcp-server-aws-resources .

💻 使用示例

運行容器

基礎用法

示例 1：使用 ACCESS_KEY_ID 和 SECRET_ACCESS_KEY

docker run \
  -e AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key_id_here \
  -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_access_key_here \
  -e AWS_DEFAULT_REGION=us-east-1 \
  buryhuang/mcp-server-aws-resources:latest

示例 2：使用 PROFILE 並掛載本地 AWS 憑據

docker run \
  -e AWS_PROFILE=default \
  -v ~/.aws:/root/.aws \
  buryhuang/mcp-server-aws-resources:latest

多平臺發佈

基礎用法

1. 創建新的構建器實例（如果尚未創建）：

docker buildx create --use

2. 構建並推送到多個平臺：

docker buildx build --platform linux/amd64,linux/arm64,linux/arm/v7 -t buryhuang/mcp-server-aws-resources:latest --push .

3. 驗證鏡像是否在指定平臺上可用：

docker buildx imagetools inspect buryhuang/mcp-server-aws-resources:latest

在 Claude Desktop 上使用

基礎用法

示例 1：使用 Docker 運行，使用 ACCESS_KEY_ID 和 SECRET_ACCESS_KEY

{
  "mcpServers": {
    "aws-resources": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key_id_here",
        "-e",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_access_key_here",
        "-e",
        "AWS_DEFAULT_REGION=us-east-1",
        "buryhuang/mcp-server-aws-resources:latest"
      ]
    }
  }
}

示例 2：使用 Docker 運行，使用 PROFILE 和掛載本地 AWS 憑據

{
  "mcpServers": {
    "aws-resources": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "AWS_PROFILE=default",
        "-v",
        "~/.aws:/root/.aws",
        "buryhuang/mcp-server-aws-resources:latest"
      ]
    }
  }
}

示例 3：使用 Git 克隆代碼運行，使用 PROFILE 運行

{
  "mcpServers": {
    "aws": {
      "command": "/Users/gmr/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/<your-path>/mcp-server-aws-resources-python",
        "run",
        "src/mcp_server_aws_resources/server.py",
        "--profile",
        "testing"
      ]
    }
  }
}

📚 詳細文檔

注意事項

⚠️ 重要提示

1. 請確保 AWS 憑據的安全性，避免洩露。
2. 運行命令前，請確認 Docker 已安裝且版本兼容。
3. 運行容器時需要穩定的網絡連接。

希望本文檔能幫助您順利設置和使用 AWS 資源 MCP 服務器！