MCP Server Aws Resources Python

🚀 AWS リソース MCP サーバー

このドキュメントでは、AWS リソース MCP サーバーの設定と使用方法について説明します。このサーバーを使用すると、Claude Desktop を通じて AWS リソースの照会と操作が可能です。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、AWS リソース MCP サーバーの基本的な使い方を説明します。

📦 インストール

方法一：Docker イメージリポジトリから取得

docker pull buryhuang/mcp-server-aws-resources:latest

方法二：ローカルでビルド

docker build -t mcp-server-aws-resources .

💻 使用例

コンテナの実行

例 1：ACCESS_KEY_ID と SECRET_ACCESS_KEY を使用する場合

docker run \
  -e AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key_id_here \
  -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_access_key_here \
  -e AWS_DEFAULT_REGION=us-east-1 \
  buryhuang/mcp-server-aws-resources:latest

例 2：PROFILE を使用し、ローカルの AWS 認証情報をマウントする場合

docker run \
  -e AWS_PROFILE=default \
  -v ~/.aws:/root/.aws \
  buryhuang/mcp-server-aws-resources:latest

マルチプラットフォームへの公開

1. 新しいビルダーインスタンスを作成する（まだ作成していない場合）：

docker buildx create --use

2. 複数のプラットフォームにビルドしてプッシュする：

docker buildx build --platform linux/amd64,linux/arm64,linux/arm/v7 -t buryhuang/mcp-server-aws-resources:latest --push .

3. 指定したプラットフォームでイメージが利用可能かを確認する：

docker buildx imagetools inspect buryhuang/mcp-server-aws-resources:latest

Claude Desktop での使用

Docker を使用して実行する場合

例 1：ACCESS_KEY_ID と SECRET_ACCESS_KEY を使用する場合

{
  "mcpServers": {
    "aws-resources": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key_id_here",
        "-e",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_access_key_here",
        "-e",
        "AWS_DEFAULT_REGION=us-east-1",
        "buryhuang/mcp-server-aws-resources:latest"
      ]
    }
  }
}

例 2：PROFILE とローカルの AWS 認証情報をマウントする場合

{
  "mcpServers": {
    "aws-resources": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "AWS_PROFILE=default",
        "-v",
        "~/.aws:/root/.aws",
        "buryhuang/mcp-server-aws-resources:latest"
      ]
    }
  }
}

Git でコードをクローンして実行する場合

例：PROFILE を使用して実行する場合

{
  "mcpServers": {
    "aws": {
      "command": "/Users/gmr/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/<your-path>/mcp-server-aws-resources-python",
        "run",
        "src/mcp_server_aws_resources/server.py",
        "--profile",
        "testing"
      ]
    }
  }
}

⚠️ 注意事項

⚠️ 重要提示

1. AWS 認証情報の安全を維持する：AWS 認証情報の安全性を確保し、漏洩を防いでください。
2. Docker のバージョンを確認する：コマンドを実行する前に、Docker がインストールされていることと、バージョンが互換性があることを確認してください。
3. ネットワーク接続：コンテナを実行する際には、安定したネットワーク接続が必要です。

このドキュメントが、AWS リソース MCP サーバーの設定と使用をスムーズに行うのに役立つことを願っています！