Web Research

🚀 網絡研究 MCP 服務器

本項目是一個用於網絡研究的模型上下文協議（MCP）服務器，它能將即時信息引入Claude，讓用戶輕鬆開展任何主題的網絡研究。

🚀 快速開始

本服務器可助力Claude獲取即時網絡信息，開展各類主題的研究。您只需開啟與Claude的對話，併發送適合網絡研究的提示，即可藉助服務器完成研究。

✨ 主要特性

• Google搜索集成：可執行Google搜索並提取結果。
• 網頁內容提取：能夠訪問網頁並提取其內容。
• 研究會話跟蹤：記錄訪問過的頁面、搜索查詢等信息。
• 截圖捕獲：可捕獲當前頁面的截圖。

📦 安裝指南

先決條件

• Node.js >= 18 （包含 npm 和 npx）
• Claude 桌面應用程序

安裝步驟

首先，確保您已下載並安裝了 Claude 桌面應用程序，並且已經安裝了 npm。

接下來，在您的 claude_desktop_config.json 中添加以下內容（在 Mac 上，文件位於 ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "webresearch": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mzxrai/mcp-webresearch@latest"]
    }
  }
}

此配置允許 Claude 桌面應用程序在需要時自動啟動網絡研究 MCP 服務器。

💻 使用示例

基礎用法

簡單地開始與Claude的聊天，併發送一個可以受益於網絡研究的提示。如果您想使用我們提供的這個包中的深度網絡研究預建提示，可以通過點擊Claude桌面中的紙clip圖標，然後選擇 Choose an integration → webresearch → agentic-research 來訪問該提示。

高級用法

工具使用

1. search_google
   • 執行 Google 搜索並提取結果
   • 參數：{ query: string }
2. visit_page
   • 訪問網頁並提取其內容
   • 參數：{ url: string, takeScreenshot?: boolean }
3. take_screenshot
   • 捕獲當前頁面的截圖
   • 無需參數

提示語使用

agentic-research

一個引導性研究提示，幫助Claude進行徹底的網絡研究。該提示指示Claude：

• 從廣泛搜索開始以瞭解主題背景
• 優先考慮高質量、權威來源
• 基於發現結果逐步 refining 研究方向
• 主動通知並讓您互動指導研究
• 總是引用帶有 URL 的來源

📚 詳細文檔

資源說明

我們通過 MCP 資源暴露兩件事：(1) 捕獲的網頁截圖，(2) 研究會話。

截圖

當您捕獲截圖時，它作為 MCP 資源保存。您可以通過Claude桌面中的紙clip圖標訪問捕獲的截圖。

研究會話

服務器維護一個研究會話，包括：

• 搜索查詢
• 訪問過的頁面
• 提取的內容
• 截圖
• 時間戳

建議

為了獲得最佳效果，如果您選擇不使用 agentic-research 提示進行研究，建議提示Claude在研究通用主題時使用高質量來源。例如，您可以提示Claude：“請從以下來源中引用：[指定的高質量來源列表]”。

注意事項和問題處理

• 如果遇到問題，請檢查服務器日誌以獲取更多信息。
• 檢查和解決問題的詳細步驟可以參考 問題排查指南。

開發相關

安裝依賴

npm install @mzxrai/mcp-webresearch@latest

構建項目

npm run build

運行服務器

npm start

📄 許可證

[此處插入許可證信息]

👨‍💻 作者

[此處插入作者信息]