Servers MCP

Model Context Protocol (MCP) 是一個開源協議，提供了一系列參考實現和社區開發的服務器，使大型語言模型(LLM)能夠安全、可控地訪問工具和數據源。該項目包含多種類型的服務器實現，涵蓋文件系統、數據庫、Git、Slack等多個領域，展示了MCP的多樣性和可擴展性。

開發者工具人工智能聊天機器人 #開源協議 #語言模型 #工具集成 #數據訪問遠程 .TypeScript

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下載量 : 8.9K

更新時間 : 2025-04-28

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什麼是MCP?

MCP是一種開放標準，允許大型語言模型（LLM）安全地訪問工具、數據庫和其他資源。

如何使用MCP?

只需配置MCP服務器並將其集成到LLM客戶端中即可開始使用。

適用場景

適用於需要LLM與外部工具集成的各種應用場景，如數據分析、文件管理、數據庫查詢等。

主要功能

支持多種編程語言

提供TypeScript和Python SDK，易於開發和部署。

靈活的權限控制

通過配置文件限制對敏感資源的訪問。

動態工具加載

根據需求動態加載和卸載工具模塊。

優勢

標準化接口，便於集成不同工具

支持細粒度的權限控制

開源且社區活躍

侷限性

需要一定的技術背景進行初始配置

某些高級功能可能需要額外的開發工作

如何使用

安裝MCP服務器

使用npm或pip安裝相應的MCP服務器。

配置服務器

編輯配置文件以指定允許的資源和權限。

集成到LLM客戶端

在客戶端配置文件中添加服務器地址。

使用案例

查詢GitHub倉庫信息

通過MCP服務器獲取GitHub倉庫的詳細信息。

執行數據庫查詢

通過MCP服務器執行SQL查詢並返回結果。

常見問題

MCP服務器是否支持多語言？

如何確保MCP服務器的安全性？

🚀 模型上下文協議（Model Context Protocol）項目倉庫

本項目的模型上下文協議（MCP）提供了服務器和客戶端的使用方案，可幫助用戶在不同場景下配置和使用相關服務，同時支持用戶創建自己的服務器，並且提供了貢獻、安全等方面的指引。

🚀 快速開始

使用本倉庫中的MCP服務器

基於 TypeScript 的服務器：可以直接使用 npx 命令運行。例如，啟動 Memory 服務器：
```
npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
```
基於 Python 的服務器：可以使用 uvx 或 pip 運行。推薦使用 uvx 以簡化安裝和配置。

例如，啟動 Git 服務器：
```
# 使用 uvx
uvx mcp-server-git

# 使用 pip
pip install mcp-server-git
python -m mcp_server_git
```
安裝 uv/uvx 的說明請參考這裡，安裝 pip 的說明請參考這裡。

使用 MCP 客戶端

僅僅運行一個服務器是沒有意義的，應該將其配置到一個 MCP 客戶端中。例如，以下是 Claude Desktop 配置文件使用上述服務器的例子：

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
    }
  }
}

更多關於使用 Claude Desktop 作為 MCP 客戶端的示例配置可能如下：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/files"]
    },
    "git": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-git", "--repository", "path/to/git/repo"]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://localhost/mydb"]
    }
  }
}