Prompt Engineer MCP Server
什麼是Coding Prompt Engineer?
這是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務器,專門用於優化編程相關的提示詞。它利用Anthropic的Claude AI模型,將您輸入的簡單編程需求轉換為結構清晰、細節完善的提示詞,從而在Cursor等AI集成開發環境中獲得更準確的代碼生成結果。如何使用這個服務?
您可以通過npm安裝或使用Smithery平臺直接部署。安裝後,只需向服務器發送您的原始編程提示和指定語言,服務器會返回優化後的提示詞。適用場景
適用於所有需要AI輔助編程的場景,特別是當您發現AI生成的代碼不夠準確或完整時。它能顯著提高代碼生成的質量,適用於TypeScript、Python、Java等多種編程語言。主要功能
智能提示詞優化使用Claude 3 Sonnet模型分析並重寫您的編程提示,添加必要的上下文、結構和細節要求
語言感知優化根據指定的編程語言調整提示詞,考慮語言特有的慣例和最佳實踐
IDE無縫集成專為Cursor等AI IDE優化,確保生成的提示詞能被這些工具最佳理解
優勢與侷限性
優勢
顯著提高AI生成代碼的質量和準確性
節省反覆調整提示詞的時間
支持多種主流編程語言
易於集成到現有開發工作流中
侷限性
需要Anthropic API密鑰(免費申請)
對非常專業的領域知識優化有限
處理複雜需求時可能需要人工二次調整
如何使用
安裝服務
通過npm安裝或使用Smithery平臺一鍵部署
設置API密鑰
獲取並設置Anthropic API密鑰以使用Claude AI服務
啟動服務器
運行服務器準備接收提示詞優化請求
發送優化請求
向服務器發送包含原始提示和目標語言的JSON請求
使用案例
溫度轉換函數將簡單的溫度轉換需求優化為詳細的TypeScript函數生成提示
對象數組排序優化對象數組排序的通用需求為具體實現提示
常見問題
我需要付費使用這個服務嗎?
支持哪些編程語言?
優化後的提示詞可以直接使用嗎?
響應時間如何?
相關資源
Anthropic API文檔
Claude API的官方文檔
Cursor官網
AI驅動的集成開發環境
MCP協議說明
Model Context Protocol的官方文檔
GitHub倉庫
本項目的源代碼倉庫
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