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Remote MCP Server On Cloudflare Z9z

該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上部署遠程MCP服務器,包括本地開發、OAuth登錄、與MCP檢查器和Claude桌面客戶端的連接,以及最終部署到Cloudflare的全流程。
2分
5

什麼是Model Context Protocol (MCP) 服務器?

MCP服務器是一種用於連接和管理多個AI工具的平臺。它允許用戶通過簡單的命令或界面來調用這些工具,並支持OAuth登錄以確保安全訪問。

如何使用MCP服務器?

要開始使用MCP服務器,請先安裝必要的依賴項並啟動本地開發環境。然後,您可以配置客戶端(如MCP Inspector或Claude Desktop)以連接到您的MCP服務器。

適用場景

MCP服務器非常適合需要頻繁調用多個AI工具的場景,例如數據分析、自然語言處理和數學計算。

主要功能

遠程工具調用通過MCP服務器,您可以在任何地方輕鬆調用遠程AI工具。
OAuth登錄支持OAuth認證機制,確保用戶身份的安全驗證。
多客戶端支持兼容多種客戶端,包括MCP Inspector和Claude Desktop。

優勢與侷限性

優勢
易於集成和擴展
強大的安全性和隱私保護
跨平臺支持
侷限性
初始設置可能需要一定技術知識
某些高級功能可能需要額外配置

如何使用

克隆項目倉庫
使用Git克隆MCP服務器的官方倉庫。
安裝依賴項
進入項目目錄後,安裝所需的Node.js依賴項。
啟動本地服務器
運行命令以啟動本地MCP服務器。
配置客戶端
根據說明配置MCP Inspector或Claude Desktop以連接到本地服務器。

使用案例

案例 1:簡單數學運算向MCP服務器發送請求以執行基本的數學運算。
案例 2:複雜任務處理利用MCP服務器調用高級工具完成複雜的任務。

常見問題

如何安裝MCP服務器?
為什麼需要OAuth登錄?
如果遇到連接問題怎麼辦?

相關資源

MCP官方文檔
瞭解更多關於MCP協議的信息。
GitHub 倉庫
查看源代碼和貢獻指南。
MCP Inspector
探索MCP Inspector的強大功能。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://worker-name.account-name.workers.dev/sse"
      ]
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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