Hubspot MCP Server

🚀 埋華 HubSpot MCP 服務器

本項目是一個模型上下文協議（MCP）服務器，可讓 AI 助手與 HubSpot CRM 數據進行交互。它將 AI 模型與您的 HubSpot 賬戶相連，能直接訪問聯繫人、公司和互動數據。內置的向量存儲和緩存機制，不僅克服了 HubSpot API 的限制，還提升了響應速度。

🚀 快速開始

本服務器可使 AI 助手與 HubSpot CRM 數據交互，將 AI 模型與您的 HubSpot 賬戶連接，提供對聯繫人、公司和互動數據的直接訪問。內置向量存儲和緩存機制，克服了 HubSpot API 的限制，提高了響應速度。

安裝先決條件

您需要具有以下權限的 HubSpot 訪問令牌：

• crm.objects.contacts (讀寫)
• crm.objects.companies (讀寫)
• sales-email-read

安裝步驟

通過 Smithery 安裝（推薦）

npx -y @smithery/cli@latest install mcp-hubspot --client claude

直接拉取 Docker 鏡像

docker run -e HUBSPOT_ACCESS_TOKEN=your_token buryhuang/mcp-hubspot:latest

Docker 配置

在 Claude 桌面中手動配置：

{
  "mcpServers": {
    "hubspot": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "-i", "--rm",
        "-e", "HUBSPOT_ACCESS_TOKEN=your_token",
        "-v", "/path/to/storage:/storage",  # 可選持久存儲
        "buryhuang/mcp-hubspot:latest"
      ]
    }
  }
}

本地構建 Docker 鏡像

git clone https://github.com/buryhuang/mcp-hubspot.git
cd mcp-hubspot
docker build .

使用說明

• 運行服務器：通過 Docker 容器運行 MCP 服務器：

  docker run -e HUBSPOT_ACCESS_TOKEN=your_token buryhuang/mcp-hubspot:latest
  

• 連接到客戶端：在您的應用程序中使用 HubSpot 客戶端庫進行連接。

✨ 主要特性

• 直接 CRM 訪問：將 Claude 和其他 AI 助手連接到您的 HubSpot 數據，無需中間步驟。
• 上下文保留：使用 FAISS 進行語義搜索以跨越先前互動的上下文。
• 零配置：簡單的 Docker 部署，設置最少。
• 性能特性：
  • 向量存儲：使用 FAISS 進行高效語義搜索和檢索。
  • 線程級索引：每個會話單獨存儲以實現精確檢索。
  • 嵌入緩存：使用 SentenceTransformer 並帶有自動緩存。
  • 持久存儲：數據在配置存儲目錄之間保持會話。
  • 多平臺支持：優化的 Docker 映像適用於各種架構。

💻 使用示例

示例提示

從這個 LinkedIn 個人資料創建 HubSpot 聯繫人和公司:
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我最新的.pipeline 中發生了什麼事情？

📚 詳細文檔

可用工具

該服務器提供以下用於 HubSpot 管理和數據檢索的工具：

📄 許可證

該軟件受 MIT 許可證的保護。請參閱 LICENSE 文件以獲取詳細信息。