Code Portal MCP

🚀 代碼門戶 MCP 服務器

代碼門戶 MCP 服務器可幫助您將代碼文件組織成規範的項目結構，還能讓您直接訪問 OpenAI 和 Google 等 AI 模型，為您的開發工作提供便利。

🚀 快速開始

1. 克隆此倉庫 到您的計算機：

   git clone https://github.com/TylerALofall/code-portal-mcp.git
   cd code-portal-mcp
   

2. 雙擊 start_server.bat 文件以啟動服務器。
3. 在瀏覽器中打開 http://localhost:8001/setup，完成初始設置並配置您的 Script_starter.py 路徑。

✨ 主要特性

• 項目管理 - 使用現有的 Script_starter.py 腳本結構化項目。
• 安全第一 - 所有設置均為本地存儲且安全可靠。
• API 密鑰管理 - 安全存儲 OpenAI 和 Google 的密鑰。
• 直接 AI 訪問 - 直接在您的計算機上生成 OpenAI 或 Google 的文本。
• 自動關機 - 服務器運行15分鐘後自動關閉以保持系統整潔。

💻 使用示例

基礎用法

使用 AI 功能

1. 啟動服務器後，訪問 http://localhost:8001/ai/ui。
2. 在“API 密鑰”選項卡中添加您的 API 密鑰：
   • OpenAI 密鑰（以 sk- 開頭）
   • Google 生成式 AI 密鑰（以 AIza 開頭）
3. 使用“生成文本”選項卡：
   • 選擇提供程序（OpenAI 或 Google）
   • 輸入提示
   • 直接在您的計算機上獲取 AI 響應

項目管理

服務器可以通過以下方式創建規範的項目：

import requests

# 要組織的文件
files = {
    "main.py": "# 您的 Python 代碼在此",
    "utils.py": "# 輔助函數",
    "README.md": "# 項目文檔"
}

# 發送到 CodePortal
response = requests.post(
    "http://localhost:8001/createProject",
    json={
        "project_path": "C:/Users/tyler/Projects/my_project",
        "project_name": "我的項目",
        "files": files
    }
)

print(response.json())

高級用法

啟用外部訪問

要啟用外部訪問：

1. 訪問 http://localhost:8001/setup。
2. 啟用“公共 API 模式”。
3. 設置一個安全的 API 密鑰。 這允許從其他計算機或 AI 服務發送文件。

使用其他 AI 模型

有關使用 Claude 或其他外部模型的說明，請參閱 external_api.md。

🔧 技術細節

• 安全
  • 所有 API 密鑰均本地存儲在您的計算機上。
  • 服務器僅在您啟動時運行。
  • 運行15分鐘後自動關閉。
  • 默認情況下訪問權限限制為 localhost。