# AI代理

這是一個基於MCP協議的代碼執行服務器原型，結合大型語言模型的代碼生成能力和MCP工具集成，使AI代理能夠在隔離沙箱中運行Python代碼並調用外部工具。

Figma MCP Python是一個允許AI編碼代理直接訪問Figma文件和原型的工具，支持通過MCP服務器配置快速集成到開發環境中。

Email MCP是一個為AI代理添加電子郵件功能的簡單模型上下文協議服務器，支持POP3和SMTP協議，提供收發郵件及管理功能。

Koppla是一個基於自然語言的Active Directory管理工具，通過AI代理實現用戶、組和計算機對象的查詢與操作。

MCP Server是一個專為macOS設計的AI代理工具，通過操作系統級控制提升工作效率，兼容MCP模型並集成AI功能。

Grasp是一個開源且可自託管的人性化瀏覽器自動化工具，支持MCP和A2A協議，能與各類AI應用無縫集成。通過Docker容器化部署，提供自然語言控制的瀏覽器操作體驗。

Minion Works是一個模塊化的AI代理框架，可連接瀏覽器自主執行復雜任務，適用於開發者、研究人員和創意構建者。

LLM Gateway是一個基於MCP協議的服務器，支持高級AI代理（如Claude 3.7）將任務智能委託給成本更低的LLM模型（如Gemini Flash），實現成本優化和性能平衡。

Office MCP Server是一個基於Java的MCP協議服務器，用於處理AI代理對Word、Excel等文件的請求，支持多種文件操作功能。

該項目展示瞭如何在本地Docker環境中運行n8n工作流，通過Model Context Protocol (MCP)集成AI代理與外部工具(如網頁搜索)，利用npx動態啟動MCP服務，實現工具的動態發現與使用。

該項目展示了一個基於MCP協議的AI代理管理實驗室信息管理系統(LIMS)的示例，通過模擬實驗儀器工具和數據庫交互，完成樣本從登記、製備到分析的完整工作流數據處理。

PostgreSQL MCP服務器是一個基於Model Context Protocol (MCP)的實現，允許AI代理通過標準化接口與PostgreSQL數據庫交互。

一個通用文件查看器MCP服務器，可為MCP客戶端提供對文件系統中任何文件夾的讀取訪問權限，便於AI代理訪問多個倉庫或其他文件。

Octagon MCP是一個市場數據模型上下文協議服務器，集成了Octagon市場情報API，提供公共市場數據、私人市場數據和深度研究的AI代理服務。

一個基於crawl4ai庫的MCP服務器，提供網頁抓取和智能內容提取功能，支持AI代理通過自然語言指令與網頁交互。

AgentCraft是一個企業級AI代理框架，提供安全可擴展的智能代理服務。

Novu的MCP服務器實現，用於AI代理與通知系統交互

Agent X是一個基於Google Gemini Flash和Twitter API的自主AI代理，能夠智能生成併發布推文。

一個與Fewsats集成的MCP服務器，支持AI代理安全購買商品和服務

一個基於MCP協議、Express.js和Gemini API的對話式AI代理，支持自動化推特發帖及動態交互。

該項目是基於MemGPT研究論文的簡化實現，使用Spring Boot和Spring AI構建，提供REST服務和MCP服務器兩種集成方式，包含核心代理功能及聊天機器人應用。

該項目是一個基於MCP協議的Open eClass平臺交互服務器，支持雅典大學的SSO認證系統，提供課程管理、會話維護等功能，使AI代理能夠安全地與eClass平臺交互。

Solana MCP服務器為Claude AI提供鏈上工具，實現與Solana區塊鏈的標準化交互

一個基於Python的輕量級MCP服務器，通過WebSocket與本地ComfyUI交互，實現AI代理程序化生成圖像。

SSB-MCP是一個為AI代理提供標準化接口的MCP服務器，用於便捷訪問挪威統計局(SSB)的API數據。

MCPlite是一個類似FastAPI的Python MCP服務框架，用於開發者輕鬆定義並暴露服務端能力（如工具、函數或資源訪問），供主機應用中的AI代理程序化調用。

automcp是一個工具，能夠將現有的AI代理框架（如CrewAI、LangGraph等）輕鬆轉換為MCP服務器，實現標準化接口訪問。支持多種框架的適配和部署，提供快速啟動和配置功能。

一個基於Cloudflare Workers的輕量級模型控制協議(MCP)服務器，用於AI代理與Vercel API交互

AutoGPT是一個開源AI代理框架，旨在讓每個人都能輕鬆構建和使用AI代理。項目提供Forge工具鏈簡化開發流程，包含基準測試、用戶界面和CLI工具，支持通過Agent Protocol標準實現兼容性，並設有競技場排行榜激勵開發者優化代理性能。

基於Puppeteer和Steel的瀏覽器自動化服務，為LLM提供網頁交互能力