# AI工具集成

一個基於MCP平臺的本地代理服務器和客戶端實現，集成天氣查詢、谷歌搜索、攝像頭控制、AI圖片生成和智能對話等多種AI工具調用能力，支持跨平臺運行和模塊化擴展。

該項目提供了一套工具和服務，通過Model Context Protocol (MCP) 集成Power Platform CLI、Graph API和Azure REST API，支持與AI模型交互，簡化開發流程。

Model Context Protocol (MCP) 是一個開源協議，提供了一系列參考實現和社區構建的服務器，使大型語言模型(LLM)能夠安全、可控地訪問工具和數據源。該項目包含多種類型的服務器實現，涵蓋文件系統、數據庫、Git、Slack等多個領域，支持TypeScript和Python SDK。

MCP DevTools是一套工具包集合，通過Model Context Protocol協議實現AI助手與外部工具服務的交互，目前提供Jira和Linear平臺的集成支持。

BLPAPI-MCP是一個基於Bloomberg金融數據接口的MCP服務端項目，需要Bloomberg終端支持，提供金融數據訪問功能，支持多種AI開發工具集成。

該項目是一個基於Google Gemini 2.0模型構建的Model Context Protocol (MCP)服務器教程，包含完整的代碼實現，展示瞭如何通過MCP標準讓AI模型無縫訪問外部工具（如Brave搜索API），並提供了靈活的架構設計示例。

該項目是一個Dify插件，可將Dify工作流通過MCP協議暴露給AI客戶端使用，支持工具自動發現和無狀態服務模式。

一個基於Cloudflare Workers的遠程MCP服務器項目，支持OAuth登錄，可與Claude等AI工具集成

一個自定義的MCP服務器項目，集成了Brave搜索、安全文件系統、GitHub集成等多種工具功能，為AI助手提供豐富的操作能力。

Pinecone開發者MCP服務器是一個基於Model Context Protocol標準的服務，旨在連接AI工具與Pinecone項目，提供文檔搜索、索引配置、代碼生成和數據操作等功能。

MCP DevTools是一套AI助手與外部服務交互的開發工具集，提供Jira和Linear等服務的無縫集成

MCP2Lambda是一個MCP服務器，允許將AWS Lambda函數作為大型語言模型(LLM)的工具使用，無需修改代碼。它通過Model Context Protocol (MCP)在AI模型和Lambda函數之間建立橋樑，使模型能夠訪問私有資源和執行自定義操作。

為Claude Desktop添加Perplexity AI工具支持的MCP服務實現

Slim-MCP是一個為Claude AI提供Python工具集成的框架，通過MCP協議增強AI功能

將Dify工作流作為MCP服務器暴露給AI客戶端的插件

數據庫MCP服務器，通過Legion Query Runner和MCP協議提供數據庫查詢和AI輔助功能

MCP Workers AI是一個為Cloudflare Workers設計的SDK，用於集成和調用各種MCP服務器工具，如GitLab和Slack，通過AI模型實現自動化操作。