# AWS集成

該項目是一個基於MCP協議的服務器，通過AWS SSO單點登錄實現AI助手與AWS服務的安全連接，提供臨時憑證管理和多賬戶訪問能力。

一個基於AWS知識庫的檢索增強生成(RAG)服務實現

該項目提供了一系列使用AWS Model Context Protocol（MCP）的示例模塊，涵蓋了多種語言和技術棧，包括TypeScript、Python、Spring AI等，展示了MCP在客戶端-服務器通信、ECS部署、RAG集成等場景下的應用。

一個基於MCP協議的S3存儲服務，提供高效的文件流式處理和安全管理功能。

該項目展示了一個基於AWS Lambda的無服務器MCP（模型上下文協議）工具實現，包含Python服務端和TypeScript客戶端，支持流式HTTP通信。服務端簡化了MCP工具開發流程，內置會話狀態管理，並演示了與Amazon Bedrock的集成。

一個基於AWS Bedrock和Cloudflare Workers的知識庫搜索MCP服務器項目，支持AI助手通過協議搜索文檔內容。

AWS MCP Servers是一套基於Model Context Protocol的專用服務器，提供多種AWS相關功能，包括文檔檢索、知識庫查詢、CDK最佳實踐、成本分析、圖像生成等，旨在通過標準化協議增強AI應用與AWS服務的集成。

一個基於AWS Cognito的MCP服務器實現，提供用戶認證和管理功能

一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務，為AI助手提供訪問和分析AWS CloudWatch日誌的能力，支持日誌搜索、摘要生成和錯誤模式識別等功能。

一個基於AWS SES的MCP服務器，用於通過Cursor或Claude Desktop直接發送電子郵件，支持文本、HTML格式及高級功能。

一個通過MCP接口部署和管理AWS Lambda函數的服務器，提供函數部署、列表查看和引導式部署功能。

AWS CodePipeline MCP服務器是一個與Windsurf和Cascade集成的模型上下文協議服務，提供標準化的AWS CodePipeline管理接口。

該項目實現了一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務器，用於將Web應用部署到AWS無服務器基礎設施上，支持前後端及全棧應用的自動化部署。

MCP-AWS是一個基於AI的應用程序，通過OpenAI代理和MCP服務器管理AWS EC2實例，支持自然語言命令創建和終止實例。