Klavis AI是一个开源项目，提供在Slack、Discord和Web平台上简单易用的MCP（模型上下文协议）服务，包括报告生成、YouTube工具、文档转换等多种功能，支持非技术用户和开发者使用AI工作流。

Genkit是一个用于构建AI驱动应用的开源框架，提供Node.js和Go库，支持多种AI模型和向量数据库集成，包含开发工具和插件生态系统。

OpenDia是一款开源浏览器扩展工具，允许AI模型直接控制用户浏览器，利用现有登录状态、书签等数据进行自动化操作，支持多种浏览器和AI模型，注重隐私保护。

Portainer MCP是一个实现模型上下文协议(MCP)的开源项目，通过标准化接口将AI助手与Portainer容器管理平台连接，支持查询和管理Docker/Kubernetes环境。

openai-tool2mcp是一个开源桥梁工具，将OpenAI内置的高质量工具（如网页搜索、代码解释器等）封装为MCP协议服务器，使Claude等兼容MCP的模型也能使用这些强大功能。

OpenManus是一个无需邀请码即可实现各种想法的开源项目，由MetaGPT团队成员在3小时内构建完成。它提供了一个简单的实现，允许用户创建自己的智能代理，并支持多种语言和配置。项目欢迎建议、贡献和反馈，未来计划包括更好的规划、实时演示、回放功能、RL微调模型和全面的基准测试。

Flutter MCP Server是一个开源的Dart/Flutter生态模型上下文协议(MCP)实现，为AI助手和开发者工具提供统一的API接口，支持远程调用Dart/Flutter开发工具链，实现安全、可编程的自动化开发流程。

OpenAlex MCP Server是一个开源项目，实现了模型配置协议（MCP），为AI助手提供全球学术文献的结构化访问服务。

LOTUS-MCP是一个开源的模型协调协议，整合Mistral和Gemini两大AI模型，提供统一接口、上下文共享和工具集成，实现智能路由和成本优化。

SEC EDGAR MCP是一个开源MCP服务器，连接AI模型与美国证券交易委员会(SEC)的EDGAR数据库，提供公司财务数据查询工具。

Model Context Protocol (MCP) 是一个开源协议，提供了一系列参考实现和社区构建的服务器，使大型语言模型(LLMs)能够安全、可控地访问工具和数据源。该项目包含多种功能服务器实现，涵盖文件系统、数据库、搜索、API集成等领域，并支持TypeScript和Python SDK开发。

mcp-chat是一个开源的通用MCP客户端工具，用于测试和评估MCP服务器与代理。支持命令行交互和网页模式，可连接各类MCP服务器（JS/Python/Docker），提供聊天历史记录、模型选择、系统提示定制等功能，帮助开发者调试MCP服务。

SolidPilot是一个开源的SolidWorks AI助手，采用模块化架构，通过MCP协议与本地语言模型（如Claude）交互，包含Python层、C#适配层和COM桥接等技术组件。

MacPilot CLI是一个开源工具，通过MCP协议让大语言模型与macOS系统交互，提供系统操作功能。

NetBrain MCP是一个开源网络运维平台，通过Model Context Protocol连接大型语言模型与网络设备，实现AI驱动的网络配置、诊断和管理，并提供专业的Web终端界面和网络拓扑可视化功能。

该项目包含模型上下文协议的规范及协议模式，提供TypeScript和JSON Schema两种格式定义，并开源贡献指南及MIT许可。

Trellis MCP是一个连接AI助手与Trellis 3D生成模型的接口服务，支持通过自然语言快速生成3D资产并导入Blender。该项目基于开源模型，需自行部署API后端，具有快速、免费的特点，但存在稳定性风险。

一个连接本地LLM与MCP服务器的TypeScript桥梁项目，提供Web界面使开源模型能使用类似Claude的工具能力，支持文件系统、网络搜索和复杂推理等功能。

Lspace是一个开源API后端和服务器，实现了模型上下文协议(MCP)，帮助开发者将AI会话中的见解转化为可搜索的持久知识库，并集成到各种工具中。

Createve.AI Nexus是一个开源项目，通过实现模型上下文协议（MCP）标准，为AI代理与企业系统之间搭建桥梁，提供安全、实时的数据访问和系统集成能力。它支持多种AI平台，具备企业级安全架构，并能连接各类业务应用、传感器数据和文档管理系统。

Model Context Protocol (MCP) 是一个开源协议，提供了一系列参考实现和社区开发的服务器，旨在为大型语言模型（LLM）提供安全、可控的工具和数据源访问。这些服务器展示了MCP的多样性和可扩展性，涵盖了从文件系统操作到数据库集成、从网络搜索到AI图像生成等多种功能。

MacPilot CLI是一个开源工具，通过MCP协议让大语言模型与macOS系统交互，提供系统操作功能。

Blender与本地AI模型集成的开源项目，通过自然语言控制3D建模。

Model Context Protocol (MCP) 是Anthropic发布的开源协议，旨在解决大型语言模型(LLM)与外部数据源和系统连接的标准化问题。它通过提供结构化框架，使模型能够集成和利用外部上下文，从而扩展其能力并提高响应准确性。MCP支持知识扩展、外部工具调用和预写提示等功能。

MCP.science是一个开源项目，提供多种MCP服务器，专为科学研究应用设计，使AI模型能通过标准化协议与科学数据、工具和资源交互。

MCP Jenkins是一个开源项目，实现了Jenkins与AI语言模型的桥接，遵循Anthropic的MCP规范，支持安全、上下文的AI交互。

Model Context Protocol (MCP) 是一个开源协议，提供了一系列参考实现和社区开发的服务器，用于为大型语言模型(LLM)提供安全、受控的工具和数据源访问。该项目包含多种功能服务器，如文件系统操作、Git集成、数据库访问等，并支持通过TypeScript和Python SDK快速开发新服务。

Lspace是一个开源API后端和服务器，实现了模型上下文协议(MCP)，帮助开发者将AI会话中的见解转化为可搜索的持久知识库，并跨工具共享。

MCP-OpenLLM是一个LangChain封装工具，用于无缝集成不同的MCP服务器和开源大语言模型（LLMs），支持使用LangChain社区模型。

MCP.science是一个开源项目，提供多种专为科学研究设计的MCP服务器，使AI模型能够通过标准化协议与科学数据、工具和资源交互。

一个研究检索增强生成(RAG)与多云处理(MCP)服务器集成的开源项目，聚焦免费模型在商业软件中的应用，提供模块化学习路径和实践案例。

Model Context Protocol (MCP) 是一个开源协议，提供了一系列参考实现和社区开发的服务器，使大型语言模型(LLM)能够安全、可控地访问工具和数据源。该项目包含多种功能的服务器实现，如文件系统操作、数据库访问、Git管理、Slack集成等，并支持TypeScript和Python SDK。

使用开源嵌入模型、向量数据库和Gemini大语言模型构建的RAG系统，支持本地文档处理与动态更新索引。

Model Context Protocol (MCP) 是一个开源协议，旨在通过标准化接口让大型语言模型(LLM)与外部工具、服务和数据源无缝交互，简化集成流程并扩展AI能力。

MCP是一个由Anthropic开发的开源协议，旨在为AI模型提供与外部数据源和工具交互的标准化方式。项目实现了天气查询、谷歌自动检索和摄像头控制等功能，具有高度可配置性，适用于智能助手、自动化工作流等场景。

MCPHubs是一个基于Next.js构建的网站，用于展示与Anthropic的Model Context Protocol (MCP)相关的开源项目。它通过GitHub API获取项目信息，并使用Google Gemini Pro模型进行AI分析，评估项目与MCP的相关性，提供项目列表、详情展示和README渲染功能。

Model Context Protocol (MCP) 是一个开源协议，提供了一系列参考实现和社区开发的服务器，使大型语言模型(LLM)能够安全、可控地访问工具和数据源。该项目包含多种类型的服务器实现，涵盖文件系统、数据库、Git、Slack等多个领域，展示了MCP的多样性和可扩展性。

该项目是一个使用Python从头开始构建MCP（模型上下文协议）服务器的开源项目，支持自定义数据包处理、上下文管理和基础模型集成，旨在实现高效的服务器交互与通信。

Model Context Protocol (MCP) 是一个开源协议，提供了一系列参考实现和社区构建的服务器，使大型语言模型(LLM)能够安全、可控地访问工具和数据源。该项目包含多种类型的服务器实现，涵盖文件系统、数据库、Git、Slack等多个领域，支持TypeScript和Python SDK。

SCANOSS MCP服务器是一个集成SCANOSS开源扫描技术的服务，通过Model Context Protocol为语言模型提供代码片段扫描、开源许可证合规性检查及组件分析功能。