Autonomous Data Manager

🚀 AI 自动化数据管理器 MCP

AI 自动化数据管理器 MCP 是一款专业的数据管理系统，专为 AI 代理量身打造。它能让 AI 代理在动态结构化数据集合中实现自主控制，使 AI 助手在对话过程中保持持久记忆、高效组织信息并自动执行数据操作，无需人工干预。不过，此服务器是作为学习 MCP 服务器的练习创建的，其实用性还有待进一步验证。它遵循 MIT 许可证发布，仅作参考使用。

✨ 主要特性

• AI 驱动集合创建与自动模式验证：借助 AI 能力创建集合，并自动进行模式验证，确保数据的准确性和规范性。
• 支持 AI 代理自主 CRUD 操作：让 AI 代理能够独立完成创建、读取、更新和删除等数据操作。
• 持久数据存储：即使对话会话中断，数据依然得以保存，保障信息的连续性。
• 双模式支持：支持 STDIO 和 SSE（服务器发送事件）两种模式，满足不同场景的使用需求。

该系统赋予 AI 代理以下强大能力：

• 知识库建设与维护：在对话期间构建并持续更新知识库，为后续交流提供有力支持。
• 项目和任务跟踪：自主跟踪项目和任务的进展情况，提高工作效率。
• 学习内容组织与测验生成：对学习内容进行有效组织，并自动生成测验，助力知识巩固。
• 存储管理：实现对存储资源的高效管理。

📦 安装指南

安装依赖项

请确保你已经安装了 Node 和 NPM，然后运行以下命令来安装所有依赖项：

npm install

运行脚本

使用 STDIO 模式运行

若要使用标准输入输出模式运行服务器，请在终端中执行以下命令：

node src/back-end/mcp/server.js

使用 SSE 模式运行

若要在开发环境中使用服务器发送事件（SSE）模式运行，请在终端中执行以下命令：

npm run dev

配置编辑器

要配置支持 MCP 的编辑器，请将其 package.json 文件中的 mcp 字段设置如下：

{
  "mcp": {
    "server": "data://localhost:3000"
  }
}

📚 详细文档

可用资源

• data://server-description：服务器描述，包含数据服务及其用途的详细说明。
• data://collections：提供可用集合的元数据。

可用工具

注意： 本节不会详细解释每个工具。请参考 src/back-end/mcp/tools/_tools-schema.yml，其中列出了 LLM 提供的描述。

• add_collection_type：在数据库中创建新的集合类型。
• add_batch_to_collection：向集合添加一个或多个条目。
• get_from_collection：执行查询以从集合中检索条目。
• delete_from_collection：删除集合中的条目。
• collection_summary：获取集合的摘要（仅返回所有条目的 _id 和 summary 字段）。
• get_resource_data：提供与 data://server-description 和 data://collections 资源相同的信息。之所以包含此资源，是因为并非所有 MCP 客户端都支持资源。

📄 许可证

本项目按 MIT 许可证提供。