Autonomous Data Manager

🚀 AI自動化データマネージャーMCP

AI自動化データマネージャーは、AIエージェント（Cursor、Cline、またはその他のAI対応エディタ内のエージェントなど）向けに設計された専用のデータ管理システムです。これにより、AIエージェントは動的な構造化データ集合内で自律的な制御を実現できます。AIアシスタントは、人間の介入なしに、会話間で永続的な記憶を保持し、情報を整理し、データ操作を実行できます。

このサーバーは、MCPサーバーを学習するための練習として作成されたもので、その実用性はまだ不明です。MITライセンスで提供されており、参考用にのみ使用されます。

✨ 主な機能

• AIによる集合の自動生成と自動化されたスキーマ検証
• AIエージェントによる自律的なCRUD操作のサポート
• 会話セッション間でも生存する永続的なデータストレージ
• STDIOとSSE（サーバー送信イベント）の両方のモードをサポート

このシステムにより、AIエージェントは以下のタスクを実行できます。

• 会話中の知識ベースの構築と維持
• プロジェクトとタスクの自律的な追跡
• 学習内容の整理とテストの生成
• ストレージの管理

🚀 クイックスタート

📦 インストール

NodeとNPMがインストールされていることを確認してください。

すべての依存関係をインストールするには、以下のコマンドを実行します。

npm install

スクリプトの実行

STDIOモードでの実行

標準入出力モードでサーバーを実行するには、ターミナルで以下のコマンドを実行します。

node src/back-end/mcp/server.js

SSEモードでの実行

開発環境でサーバー送信イベント（SSE）モードで実行するには、ターミナルで以下のコマンドを実行します。

npm run dev

エディタの設定

MCPをサポートするエディタを設定するには、その package.json ファイルの mcp フィールドを以下のように設定します。

{
  "mcp": {
    "server": "data://localhost:3000"
  }
}

📚 ドキュメント

利用可能なリソース

• data://server-description

  サーバーの説明：データサービスとその用途に関する説明。

• data://collections

  利用可能なコレクションのメタデータ

利用可能なツール

注意： このセクションでは、各ツールの詳細な説明は行いません。LLMが提供する説明が記載された src/back-end/mcp/tools/_tools-schema.yml を参照してください。

• add_collection_type

  データベースに新しいコレクションタイプを作成します。

• add_batch_to_collection

  コレクションに1つまたは複数のエントリを追加します。

• get_from_collection

  コレクションからエントリを取得するためのクエリを実行します。

• delete_from_collection

  コレクションからエントリを削除します。

• collection_summary

  コレクションの概要を取得します（すべてのエントリの _id と summary フィールドのみを返します）。

• get_resource_data

  data://server-description と data://collections リソースと同じ情報を提供します。このリソースが含まれているのは、すべてのMCPクライアントがリソースをサポートしているわけではないためです。

📄 ライセンス

このサーバーはMITライセンスで提供されています。