Autonomous Data Manager

🚀 AI 自動化數據管理器 MCP

AI 自動化數據管理器 MCP 是一款專業的數據管理系統，專為 AI 代理量身打造。它能讓 AI 代理在動態結構化數據集合中實現自主控制，使 AI 助手在對話過程中保持持久記憶、高效組織信息並自動執行數據操作，無需人工干預。不過，此服務器是作為學習 MCP 服務器的練習創建的，其實用性還有待進一步驗證。它遵循 MIT 許可證發佈，僅作參考使用。

✨ 主要特性

• AI 驅動集合創建與自動模式驗證：藉助 AI 能力創建集合，並自動進行模式驗證，確保數據的準確性和規範性。
• 支持 AI 代理自主 CRUD 操作：讓 AI 代理能夠獨立完成創建、讀取、更新和刪除等數據操作。
• 持久數據存儲：即使對話會話中斷，數據依然得以保存，保障信息的連續性。
• 雙模式支持：支持 STDIO 和 SSE（服務器發送事件）兩種模式，滿足不同場景的使用需求。

該系統賦予 AI 代理以下強大能力：

• 知識庫建設與維護：在對話期間構建並持續更新知識庫，為後續交流提供有力支持。
• 項目和任務跟蹤：自主跟蹤項目和任務的進展情況，提高工作效率。
• 學習內容組織與測驗生成：對學習內容進行有效組織，並自動生成測驗，助力知識鞏固。
• 存儲管理：實現對存儲資源的高效管理。

📦 安裝指南

安裝依賴項

請確保你已經安裝了 Node 和 NPM，然後運行以下命令來安裝所有依賴項：

npm install

運行腳本

使用 STDIO 模式運行

若要使用標準輸入輸出模式運行服務器，請在終端中執行以下命令：

node src/back-end/mcp/server.js

使用 SSE 模式運行

若要在開發環境中使用服務器發送事件（SSE）模式運行，請在終端中執行以下命令：

npm run dev

配置編輯器

要配置支持 MCP 的編輯器，請將其 package.json 文件中的 mcp 字段設置如下：

{
  "mcp": {
    "server": "data://localhost:3000"
  }
}

📚 詳細文檔

可用資源

• data://server-description：服務器描述，包含數據服務及其用途的詳細說明。
• data://collections：提供可用集合的元數據。

可用工具

注意： 本節不會詳細解釋每個工具。請參考 src/back-end/mcp/tools/_tools-schema.yml，其中列出了 LLM 提供的描述。

• add_collection_type：在數據庫中創建新的集合類型。
• add_batch_to_collection：向集合添加一個或多個條目。
• get_from_collection：執行查詢以從集合中檢索條目。
• delete_from_collection：刪除集合中的條目。
• collection_summary：獲取集合的摘要（僅返回所有條目的 _id 和 summary 字段）。
• get_resource_data：提供與 data://server-description 和 data://collections 資源相同的信息。之所以包含此資源，是因為並非所有 MCP 客戶端都支持資源。

📄 許可證

本項目按 MIT 許可證提供。