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MCP Unreal Server

一个用于通过远程Python执行与Unreal Engine实例交互的服务器实现,支持节点管理、远程代码执行和实时监控。
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什么是MCP Unreal Server?

MCP Unreal Server是一个中间件服务,允许开发者通过网络远程控制和管理运行中的Unreal Engine实例。它通过Python执行环境实现与Unreal Editor的双向交互,特别适合自动化测试、批量资产处理和分布式渲染等场景。

如何使用MCP Unreal Server?

只需启动服务后,任何配置了MCP插件的Unreal实例都会自动被发现。您可以通过发送JSON指令来执行Python脚本、获取引擎状态或管理资源。

适用场景

自动化测试流水线、跨项目资产迁移、多实例协同编辑、远程渲染农场控制、CI/CD集成开发环境

主要功能

自动节点发现通过组播协议自动检测网络中的Unreal实例,无需手动配置IP地址
远程Python执行支持三种执行模式:文件执行、语句执行和表达式求值,满足不同场景需求
实时监控持续跟踪节点连接状态和资源使用情况,异常自动重连机制保障稳定性
LSP兼容与Language Server Protocol兼容的API设计,支持代码补全和资源导航

优势与局限性

优势
零配置发现机制大幅降低部署复杂度
细粒度的执行控制(支持同步/异步模式)
跨平台支持(Windows/Linux/macOS)
详细的日志记录便于问题排查
局限性
需要Unreal实例安装MCP插件
组播通信可能受企业网络策略限制
Python执行环境依赖Unreal内置解释器版本

如何使用

环境准备
确保所有Unreal Engine实例已安装MCP插件(4.27+版本内置)
启动服务
在控制台运行服务器主程序,默认监听239.0.0.1:6766
节点发现
服务将自动发现网络中的Unreal实例,可通过日志查看连接状态
发送指令
通过HTTP/REST接口或直接TCP连接发送JSON格式指令

使用案例

批量导入资产同时向多个Unreal实例分发资产导入任务
分布式光照构建将光照构建任务分配到渲染农场的不同节点

常见问题

为什么我的Unreal实例没有被发现?
Python执行超时怎么办?
如何查看详细的调试日志?

相关资源

官方文档
完整的API参考和架构说明
示例代码库
常用操作示例脚本集合
插件安装指南
视频演示插件安装配置过程
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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