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MCP Unreal Server

一個用於通過遠程Python執行與Unreal Engine實例交互的服務器實現,支持節點管理、遠程代碼執行和即時監控。
2.5分
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什麼是MCP Unreal Server?

MCP Unreal Server是一箇中間件服務,允許開發者通過網絡遠程控制和管理運行中的Unreal Engine實例。它通過Python執行環境實現與Unreal Editor的雙向交互,特別適合自動化測試、批量資產處理和分佈式渲染等場景。

如何使用MCP Unreal Server?

只需啟動服務後,任何配置了MCP插件的Unreal實例都會自動被發現。您可以通過發送JSON指令來執行Python腳本、獲取引擎狀態或管理資源。

適用場景

自動化測試流水線、跨項目資產遷移、多實例協同編輯、遠程渲染農場控制、CI/CD集成開發環境

主要功能

自動節點發現通過組播協議自動檢測網絡中的Unreal實例,無需手動配置IP地址
遠程Python執行支持三種執行模式:文件執行、語句執行和表達式求值,滿足不同場景需求
即時監控持續跟蹤節點連接狀態和資源使用情況,異常自動重連機制保障穩定性
LSP兼容與Language Server Protocol兼容的API設計,支持代碼補全和資源導航

優勢與侷限性

優勢
零配置發現機制大幅降低部署複雜度
細粒度的執行控制(支持同步/異步模式)
跨平臺支持(Windows/Linux/macOS)
詳細的日誌記錄便於問題排查
侷限性
需要Unreal實例安裝MCP插件
組播通信可能受企業網絡策略限制
Python執行環境依賴Unreal內置解釋器版本

如何使用

環境準備
確保所有Unreal Engine實例已安裝MCP插件(4.27+版本內置)
啟動服務
在控制檯運行服務器主程序,默認監聽239.0.0.1:6766
節點發現
服務將自動發現網絡中的Unreal實例,可通過日誌查看連接狀態
發送指令
通過HTTP/REST接口或直接TCP連接發送JSON格式指令

使用案例

批量導入資產同時向多個Unreal實例分發資產導入任務
分佈式光照構建將光照構建任務分配到渲染農場的不同節點

常見問題

為什麼我的Unreal實例沒有被發現?
Python執行超時怎麼辦?
如何查看詳細的調試日誌?

相關資源

官方文檔
完整的API參考和架構說明
示例代碼庫
常用操作示例腳本集合
插件安裝指南
視頻演示插件安裝配置過程
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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