Arxivloader MCP Server And Client

🚀 Arxivloader MCP 服务器与客户端

本项目基于 MCP（微服务通信协议）搭建了服务器与客户端，可从 arXiv 检索研究论文。MCP 服务器负责处理查询并获取相关论文，客户端则借助 MCP 协议与服务器通信。此外，项目运用 Streamlit 构建了简洁的 UI 界面，还集成了 LangChain、Groq 和 MCP 等工具以实现通信功能。

✨ 主要特性

• MCP 通信：借助 MCP 协议，实现服务器与客户端间的高效通信。
• 研究论文检索：依据用户查询，从 arXiv 获取相关研究论文。
• Streamlit UI：提供简易的网页界面，方便用户输入查询内容并查看研究论文结果。
• 工具集成：整合 Groq 和 LangChain，增强查询处理与执行能力。

📦 安装指南

需求

• Python 3.8 或更高版本
• streamlit
• mcp
• langchain
• langchain_groq
• dotenv
• asyncio

您可通过以下命令安装所需依赖项：

pip install -r requirements.txt

安装步骤

1. 克隆此仓库：

git clone https://github.com/alihassanml/Arxivloader-MCP-Server-and-Client.git
cd Arxivloader-MCP-Server-and-Client

2. 安装必要的依赖项：

pip install -r requirements.txt

3. 配置 .env 文件，设置 Groq 和 MCP 的相关配置。

💻 使用示例

基础用法

启动 MCP 服务器

运行服务器脚本来启动 MCP 服务器：

python arxivloader.py

运行带 Streamlit 的客户端

启动用于与服务器交互的 Streamlit 客户端界面：

streamlit run client.py

查询研究论文

客户端界面启动后，您可输入研究论文的名称或查询字段，服务器将获取相关论文并显示其详细信息。

高级用法

以下是系统工作原理的一个示例：

1. 用户在 Streamlit 界面上输入查询词，例如“Medical Claim Processing OR Health Insurance Billing”。
2. MCP 服务器处理该查询，并从 arXiv 获取相关的研究论文数据。
3. 客户端显示获取的论文详细信息，如标题、作者和发布日期。

📚 详细文档

项目结构

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├── arxivloader.py          # MCP 服务器代码，用于处理查询并获取研究论文
├── client.py               # 带 Streamlit 界面的客户端 UI，用于与服务器交互
├── requirements.txt        # Python 依赖项列表
├── .env                    # 环境变量文件，用于配置 Groq 和 MCP 设置
└── README.md               # 项目文档

贡献

欢迎 Fork 此仓库并为该项目做出贡献。若您发现任何问题或有功能请求，请打开一个 Issues。

📄 许可证

本项目根据 MIT 许可证发布 - 请查看 LICENSE 文件以获取详细信息。