Arxivloader MCP Server And Client

🚀 Arxivloader MCP 服務器與客戶端

本項目基於 MCP（微服務通信協議）搭建了服務器與客戶端，可從 arXiv 檢索研究論文。MCP 服務器負責處理查詢並獲取相關論文，客戶端則藉助 MCP 協議與服務器通信。此外，項目運用 Streamlit 構建了簡潔的 UI 界面，還集成了 LangChain、Groq 和 MCP 等工具以實現通信功能。

✨ 主要特性

• MCP 通信：藉助 MCP 協議，實現服務器與客戶端間的高效通信。
• 研究論文檢索：依據用戶查詢，從 arXiv 獲取相關研究論文。
• Streamlit UI：提供簡易的網頁界面，方便用戶輸入查詢內容並查看研究論文結果。
• 工具集成：整合 Groq 和 LangChain，增強查詢處理與執行能力。

📦 安裝指南

需求

• Python 3.8 或更高版本
• streamlit
• mcp
• langchain
• langchain_groq
• dotenv
• asyncio

您可通過以下命令安裝所需依賴項：

pip install -r requirements.txt

安裝步驟

1. 克隆此倉庫：

git clone https://github.com/alihassanml/Arxivloader-MCP-Server-and-Client.git
cd Arxivloader-MCP-Server-and-Client

2. 安裝必要的依賴項：

pip install -r requirements.txt

3. 配置 .env 文件，設置 Groq 和 MCP 的相關配置。

💻 使用示例

基礎用法

啟動 MCP 服務器

運行服務器腳本來啟動 MCP 服務器：

python arxivloader.py

運行帶 Streamlit 的客戶端

啟動用於與服務器交互的 Streamlit 客戶端界面：

streamlit run client.py

查詢研究論文

客戶端界面啟動後，您可輸入研究論文的名稱或查詢字段，服務器將獲取相關論文並顯示其詳細信息。

高級用法

以下是系統工作原理的一個示例：

1. 用戶在 Streamlit 界面上輸入查詢詞，例如“Medical Claim Processing OR Health Insurance Billing”。
2. MCP 服務器處理該查詢，並從 arXiv 獲取相關的研究論文數據。
3. 客戶端顯示獲取的論文詳細信息，如標題、作者和發佈日期。

📚 詳細文檔

項目結構

.
├── arxivloader.py          # MCP 服務器代碼，用於處理查詢並獲取研究論文
├── client.py               # 帶 Streamlit 界面的客戶端 UI，用於與服務器交互
├── requirements.txt        # Python 依賴項列表
├── .env                    # 環境變量文件，用於配置 Groq 和 MCP 設置
└── README.md               # 項目文檔

貢獻

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📄 許可證

本項目根據 MIT 許可證發佈 - 請查看 LICENSE 文件以獲取詳細信息。